第1章 可再生能源系统不确定性建模技术的分类研究

1.1 简介

1.2 概率方法

1.2.1 蒙特卡洛模拟法

1.2.2 点估计法

1.2.3 基于场景的决策

1.3 风力发电和负荷的不确定性建模

1.3.1 风力发电建模

1.3.2 负荷的概率建模

1.3.3 负荷的可能性建模

1.4 仿真结果

1.4.1 蒙特卡洛模拟法

1.4.2 点估计法

1.4.3 基于场景的方法

1.4.4 基于混合的方法

1.5 未来研究方向

1.6 小结

致谢

参考文献

第2章 风电总量的概率建模和统计特征

2.1 简介

2.2 风电总量的一般特征

2.2.1 风电总量的不确定性

2.2.2 风电总量的波动性

2.3 独立风电场模型

2.3.1 风速概率模型

2.3.2 理想风机输出功率曲线

2.3.3 理想风电场模型

2.3.4 非理想化风电场建模

2.4 地理多样性

2.4.1 理论基础

2.4.2 不确定性和波动性推导

2.4.3 瞬时风电的相关性

2.4.4 风电变化的相关性

2.4.5 影响相关性的其他因素

2.4.6 风电依赖结构

2.4.7 多变量模型与仿真

2.4.8 实际问题

2.5 风电总量模型

2.5.1 瞬时风电总量模型

2.5.2 β分布参数选择

2.5.3 风电总量变化模型

2.5.4 拉普拉斯分布参数选择

2.5.5 变化周期的影响

2.6 风电总量的统计特征

2.6.1 数据集描述

2.6.2 不确定性的统计分析

2.6.3 波动性的统计分析

2.6.4 容量对不确定性和波动性的影响

2.7 小结

参考文献

第3章 GaAs太阳电池转换效率的改进

3.1 简介

3.1.1 太阳能背景知识

3.2 薄膜太阳电池的基本结构

3.3 AR涂层和SWG结构的背景知识

3.3.1 AR涂层

3.3.2 蛾眼工作原理

3.4 纳米光栅结构设计

3.5 纳米结构仿真的FDTD软件

3.5.1 FDTD仿真方法的基本原理

3.5.2 FDTD方法的二维方程

3.5.3 Lorentz-Drude模型

3.6 仿真结果与分析

3.7 不同纳米光栅的最小光线反射

3.8 小结

致谢

参考文献

第4章 新兴SMES技术在能量存储系统和智能电网中的应用

4.1 简介

4.2 能量存储技术

4.3 SMES电路和控制技术

4.3.1 工作原理

4.3.2 控制与保护原理

4.3.3 一种新型数字预测控制方法的原理与实现

4.4 实验验证与特性分析

4.4.1 实验样机设计

4.4.2 实验验证与比较

4.5 SMES装置的发展现状

4.6 SMES应用拓扑和性能评估

4.6.1 基本的VSC和CSC应用拓扑

4.6.2 电力电网中的集成应用拓扑

4.6.3 电力电网中SMES的应用

4.7 SMES在智能电网中的应用前景

4.7.1 SMES在现代电力系统中的应用案例

4.7.2 未来智能电网中SMES的应用前景和分析

致谢

参考文献

第5章 用于可再生能源发电机组与中压智能微电网直接集成的无升压变压器的多电平变换器

5.1 简介

5.2 多电平变换器拓扑

5.2.1 中性点钳位变换器

5.2.2 快速充电电容变换器

5.2.3 模块化多电平级联变换器

5.3 多电平变换器拓扑的选择

5.4 变换器电平个数的选择

5.5 基于FPGA的开关控制器

5.6 高频链路MMC变换器

5.7 小结

参考文献

第6章 大规模可再生能源发电的互连规则综述

6.1 简介

6.2 电网互连规则的必要性

6.2.1 资源的可变性与不确定性

6.2.2 发电厂位置

6.2.3 发电技术及系统条件

6.3 电网标准研究

6.4 电网互连中的主要技术问题

6.4.1 静态规则

6.4.2 电能质量

6.4.3 扰动期间和扰动后的动态规则

6.5 大规模光伏发电站的电网标准

6.6 总结和未来趋势

6.7 小结

参考文献

第7章 大规模可再生能源富电网的弹性分析：基于网络渗流的方法

7.1 简介

7.2 系统模型

7.3 渗流和网络弹性

7.4 连通性测度-度中心性

7.5 独立性测度-紧密中心性

7.6 通信控制测度-介数中心性

7.7 仿真结果

7.8 小结

参考文献

第8章 未来电网的频率控制和惯性响应方案

8.1 简介

8.2 系统频率响应

8.3 风力发电的频率响应

8.4 风力发电频率响应控制器

8.4.1 风机级控制器

8.4.2 调节器响应控制器

8.4.3 风电场级控制器

8.4.4 电力系统级控制器

8.5 合成或人工惯性

8.6 高压直流输电系统提供频率响应

8.7 小结

参考文献

第9章 大规模可再生能源的有功功率和频率控制

9.1 简介

9.2 有功功率控制的传统方案

9.2.1 主级有功功率／频率控制

9.2.2 辅助高级控制

9.2.3 多机四区域电力系统示例

9.3 适用情况

9.3.1 市场环境下的功率／频率控制

9.3.2 可再生能源渗透的功率／频率控制

9.3.3 互连系统交流／直流输电线下的功率／频率控制

9.4 先进控制概念在有功功率控制中的应用

9.4.1 应用于LFC系统的先进LQR控制器设计

9.4.2 先进控制应用的一般示例

9.5 小结

附录

参考文献

第10章 相关性风电高渗透对电力系统可靠性的影响

10.1 简介

10.2 基于非序贯MCS的可靠性评估

10.3 相关时变元素

10.4 时变变量表征模型

10.5 实验结果

10.5.1 案例1：可变负荷和无风电场

10.5.2 案例3：约束输电网络

10.5.3 案例4：三风电场和可变负荷

10.6 小结

参考文献

第11章 海上风电场的高压直流输电

11.1 简介

11.2 海上风电面临的挑战

11.3 海上电网：交流与直流拓扑

11.4 海上风能能量变换系统的不同概念

11.5 海上风能高压直流输电的线路换相变换器

11.6 海上风电高压直流输电的电压源型变换器

11.7 海上风电高压直流输电的新趋势

11.7.1 混合拓扑

11.7.2 模块化多电平变换器

11.8 电缆技术

11.9 小结

参考文献

第12章 风电场保护

12.1 简介

12.2 传统发电机组布局

12.3 风电场布局

12.4 风电场与传统发电保护

12.5 故障穿越标准、保护和协调控制

12.6 案例研究

12.6.1 所研究电网

12.7 风电场并网动态故障研究

12.7.1 模型阶次对故障电流或电压的影响

12.7.2 时间步长对故障电流或电压的影响

12.7.3 短路电阻对故障电流或电压的影响

12.7.4 风力发电机组比较故障分析

12.8 研究结果的意义

12.8.1 类型1和类型2风力发电机组的保护性能

12.8.2 类型3风力发电机组的保护性能

12.8.3 类型4风力发电机组的保护性能

12.8.4 风力发电机组的保护性能总结

12.9 小结

附录

参考文献

第13章 风电场和FACTS设备对距离继电器性能的影响

13.1 简介

13.2 距离继电器建模

13.3 基于变换器的系统对距离继电器性能的影响

13.3.1 风电场（DFIG方案）

13.3.2 测试系统

13.3.3 STATCOM

13.3.4 UPFC

13.3.5 串联补偿

13.3.6 非滤波频率分量输入信号在距离继电器阻抗估计中的作用

13.4 以Prony法为滤波技术的距离保护算法

13.4.1 Prony法

13.5 距离保护算法分析

13.5.1 接触误差补偿（风电场）

13.5.2 接触误差补偿（STATCOM）

13.5.3 接触误差补偿（UPFC）

13.5.4 接触误差补偿（串联补偿）

13.5.5 接触误差补偿（实际故障事件）

13.6 结果分析

13.7 小结

参考文献

第14章 大规模海上风电场网状VSC-HVDC输电系统的保护方案

14.1 简介

14.2 多端网状直流风电场网络

14.2.1 多端网状直流风电场拓扑

14.2.2 保护测试研究的超级电网结构

14.3 大规模网状电力系统直流故障分析

14.3.1 适合直流故障分析的电缆建模

14.3.2 直流母线故障

14.4 网状直流系统保护方案

14.4.1 大功率直流开关设备配置

14.4.2 直流断路器继电器协调关系

14.4.3 保护方案

14.4.4 无中继通信的保护选择

14.5 直流风电场保护仿真结果

14.5.1 直流径向电缆短路／接地故障条件

14.5.2 直流回路电缆短路／接地故障条件

14.5.3 直流母线短路／接地故障条件

14.5.4 电缆模型比较

14.6 小结

参考文献

第15章 新兴无刷双馈磁阻风力发电机组的控制

15.1 简介

15.2 动态模型

15.3 控制器设计

15.4 控制原理

15.4.1 矢量控制

15.4.2 磁场定向控制

15.4.3 BDFRG风机工作条件

15.4.4 最优控制策略

15.4.5 风机特性

15.5 初步实验结果

15.6 小结

参考文献

第16章 间歇性风力发电的能源中心管理

16.1 简介

16.1.1 问题提出

16.1.2 相关工作回顾

16.2 风险管理

16.3 问题描述

16.3.1 能源中心建模

16.3.2 火电机组约束

16.3.3 风电、电价和需求等关键问题的不确定性建模

16.3.4 决策变量

16.3.5 目标函数

16.4 仿真结果

16.4.1 数据

16.4.2 Pareto最优前沿测定

16.4.3 最终解的选择

16.5 讨论

16.6 小结

附录

附录A 场景缩减技术

附录B Pareto最优性

附录C 模糊满意度方法

参考文献

第17章 基于IEC公共信息模型的智能电网交互性和知识表示方法

17.1 简介

17.2 智能电网的概念

17.3 交互性理论

17.3.1 工程系统的交互性

17.3.2 交互性和面向服务的体系结构

17.3.3 交互性和CIM

17.4 应用案例

17.5 智能电网标准架构

17.6 IEC CIM

17.6.1 CIM作为电力域的本体

17.6.2 CIM与其他标准的协调统一

17.7 信息集成与知识表示

17.8 小结

参考文献