第1章 相关的概率论理论基础

1.1 数字特征

1.2 大数定律

1.3 中心极限定理

第2章 总体、统计量及抽样分布

2.1 总体与样本

2.2 统计量与抽样分布

2.3 正态总体情形的抽样分布

第3章 点估计

3.1 基本概念

3.2 矩法估计

3.3 极大似然估计

3.4 估计量的优良性

3.5 充分性与完备性

3.6 贝叶斯估计

第4章 区间估计

4.1 基本概念

4.2 正态总体情形的区间估计

4.3 若干其他总体未知参数的区间估计

4.4 大样本情形下的渐近区间估计

第5章 参数假设检验

5.1 基本概念

5.2 正态情形下参数的显著性检验

5.3 其他分布情形参数的假设检验

5.4 大样本情形下的假设检验

5.5 两类错误及样本容量

5.6 似然比检验

第6章 分布假设检验

6.1 皮尔逊卡方检验

6.2 柯尔莫哥洛夫与斯米尔诺夫检验

6.3 正态性检验

6.4 指数总体的检验

6.5 分布的似然比检验

第7章 非参数统计初步

7.1 秩统计量方法

7.2 列联表分析

7.3 符号检验

7.4 游程检验

7.5 密度函数估计

附录 附表

附1 二项分布的概率分布表

附2 泊松分布的概率分布表

附3 标准正态分布函数φ（x）表

附4 x2分布的分位数表

附5 t分布的分位数表

附6 F分布的分位数表（α＝0.05）

附7 F分布的分位数表（α＝0.025）

附8 F分布的分位数表（α＝0.01）

附9 F分布的分位数表（α＝0.005）

附10 柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn精确分布的临界值Dn，α表

附11 柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn极限分布函数表

附12 斯米尔诺夫检验统计量Dn，n的临界值表

附13 Spearman秩相关系数rXY的临界值表

附14 秩和检验的临界值表

附15 随机数表

参考文献