基础篇

第0章 N分钟学会MATLAB（60＜N＜180）

0.1引言

0.2基础知识

0.3输入/输出

0.4数据处理

0.5数学运算

0.6字符操作

0.7日期时间

0.8绘图相关

0.9数学、金融、统计相关

0.10其他

高级篇

第1章 基于MATLAB的优化问题

1.1基于MATLAB的线性优化

1.1.1背景介绍

1.1.2线性优化MATLAB求解

1.1.3含参数线性规划

1.2基于MATLAB的非线性优化

1.2.1背景介绍

1.2.2理论模型

1.2.3MATLAB实现

1.2.4扩展阅读

1.3优化工具箱参数设置

1.3.1优化工具箱参数说明

1.3.2优化工具箱参数设置方法

1.3.3参数设置实例演示

第2章 MATLAB与Excel的数据交互

2.1数据交互函数

2.1.1获取文件信息xlsfinfo函数

2.1.2读取数据xlsread函数

2.1.3写入数据xlswrite函数

2.1.4交互界面uiimport函数

2.2Excel-Link宏

2.2.1加载Excel-Link宏

2.2.2使用Excel-Link宏

2.2.3Excel2007加载与使用宏

2.3交互实例

2.3.1基金相关性的计算

2.3.2多个文件的读取和写入

2.4数据的平滑处理

2.4.1smooth函数

2.4.2smoothts函数

2.4.3medfiltl函数

2.5数据的变换

2.5.1数据的标准化变换

2.5.2数据的极差规格化变换

第3章 MATLAB与数据库的数据交互

3.1MATLAB实现

3.1.1Database工具箱简介

3.1.2Database工具箱函数

3.1.3数据库数据读取

3.1.4数据库数据写入

3.2系统数据源配置

第4章 K线图及常用技术指标的MATLAB实现

4.1K线图的MATLAB实现

4.1.1MATLAB内置函数candle实现

4.1.2自己编写函数实现

4.2常用技术指标的MATLAB实现

4.2.1简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）

4.2.2自适应移动平均线（AMA）

4.2.3指数平滑异同移动平均线（MACD）

4.2.4平均差（DMA）

第5章 基于MATLAB的行情软件

5.1基于MATLAB的行情软件使用介绍

5.1.1面板介绍

5.1.2功能介绍

5.2基于MATLAB的行情软件建立过程

5.2.1GUI版面布局设计

5.2.2核心函数编写

5.3扩展阅读

5.3.1MATLAB通过网页抓取从雅虎网站获取股票历史数据

5.3.2MATLAB通过网页抓取从新浪获取股票实时数据

第6章 基于MATLAB的随机模拟

6.1概率分布

6.1.1概率分布的定义

6.1.2几种常用的概率分布

6.1.3概率密度、分布和逆概率分布函数值的计算

6.2随机数与蒙特卡罗模拟

6.2.1随机数的生成

6.2.2蒙特卡罗模拟

6.3随机价格序列

6.3.1收益率服从正态分布的价格序列

6.3.2具有相关性的随机序列

6.4带约束的随机序列

第7章 基于MATLAB的风险管理

7.1背景介绍

7.1.1VaR模型

7.1.2VaR计算方法

7.2MATLAB实现

7.2.1数据读取

7.2.2数据处理

7.2.3历史模拟法程序

7.2.4参数模型法程序

7.2.5蒙特卡罗模拟程序

7.2.6计算结果比较

第8章 期权定价模型的MATLAB实现

8.1概述

8.1.1关于布莱克、斯科尔斯和莫顿的故事

8.1.2Black-Scholes定价模型

8.2Black-Scholes定价模型及希腊字母研究

8.2.1Black-Scholes微分方程的推导

8.2.2希腊字母研究及MATLAB仿真测试

8.3二叉树定价模型研究

8.3.1期权定价的数值方法概述

8.3.2二叉树定价模型

8.3.3二叉树模型下的希腊字母计算和测试

8.3.4美式期权与欧式期权的风险指标对比

8.4BAW定价模型研究

8.4.1美式期权定价模型方法概述

8.4.2BAW定价模型

8.4.3BAW定价模型仿真测试

第9章 基于MATLAB的支持向量机（SVM）在量化投资中的应用

9.1背景介绍

9.1.1SVM概述

9.1.2LIBSVM工具箱

9.2上证指数开盘指数预测

9.2.1模型建立

9.2.2MATLAB实现

9.3上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测

9.3.1信息粒化简介

9.3.2模型建立

9.3.3MATLAB实现

9.4基于C-SVM的期货交易策略

9.4.1引言

9.4.2模型建立

9.4.3MATLAB实现

9.5扩展阅读

9.5.1MATLAB自带的SVM实现函数与LIBSVM的差别

9.5.2关于SVM的学习资源汇总

第10章 MATLAB与其他金融平台终端的通信

10.1DataHouse平台MATLAB接口介绍

10.1.1DataHouse平台简介

10.1.2MATLAB接口简介

10.2Wind平台MATLAB接口介绍

10.2.1Wind平台简介

10.2.2MATLAB接口简介

第11章 基于MATLAB的交易品种选择分析

11.1品种的流动性

11.2品种的波动性

11.3小结

第12章 基于MATLAB的交易品种相关性分析

12.1背景介绍

12.2MATLAB实现

12.2.1计算相关性的时间长度和时间周期的选择

12.2.2不同交易品种（资产）的时间轴校正

12.2.3全市场品种的相关性图形展示

12.3扩展阅读

第13章 基于MATLAB的国内期货证券交易解决方案

13.1国内期货柜台系统介绍

13.2MATLAB对接CTP的各种方式

13.3开发前准备

13.3.1文档下载

13.3.2MATLAB安装

13.3.3监控工具

13.3.4开发工具

13.4C＃版对接原理

13.5XAPI版项目介绍

13.6MATLAB对接期货接口介绍（XAPI项目.NET版）

13.6.1导入C＃库

13.6.2启动行情连接

13.6.3显示连接状态

13.6.4订阅行情

13.6.5行情连接参数

13.6.6启动交易连接

13.6.7交易的相关事件

13.6.8下单

13.6.9撤单

13.6.10退出

13.6.11改进

13.7MATLAB对接期货接口介绍（XAPI项目COM版）

13.7.1COM组件注册

13.7.2COM组件运行

13.7.3COM事件注册

13.7.4下单

13.8MATLAB对接证券接口

13.9MATLAB对接个股期权接口

第14章 构建基于MATLAB的回测系统

14.1基于MATLAB的量化回测平台框架介绍

14.1.1回测平台实现细节思考

14.1.2回测平台框架

14.2简单均线系统的MATLAB实现

14.3基于MATLAB的策略回测模板样例

14.3.1模板结构

14.3.2相关回测变量和指标的定义

14.3.3策略描述

14.3.4数据准备

14.3.5回测计算

14.3.6策略评价

14.4其他基于MATLAB的回测平台展示

14.4.1HTS1.0——基于MATLAB设计的回测平台体验版

14.4.2GreenDragon期货交易算法研发平台

14.4.3交易策略回测GUI [Trading strategy back tester]

第15章 基于MATLAB的多因子选股模型的实现

15.1多因子模型介绍

15.1.1背景

15.1.2因子种类

15.1.3因子库

15.1.4全局参数

15.1.5初始股票池

15.1.6股票组合

15.1.7情景分析

15.1.8测试流程

15.1.9评价体系

15.2MATLAB实现

15.2.1主脚本

15.2.2提取数据

15.2.3因子选股

15.2.4回测

15.2.5策略评价

15.3总结

第16章 基于MATLAB和Wind的量化交易终端AsTradePlatform介绍与使用

16.1背景介绍

16.2面板介绍

16.3模块介绍

16.3.1前期准备

16.3.2初始化

16.3.3登录/登出模块

16.3.4策略控制模块

16.3.5标的池模块

16.3.6策略监控模块

16.3.7账户信息模块

16.3.8手动交易

16.3.9选股模型

16.4总结与改进

第17章 基于MATLAB的BP神经网络在量化投资中的应用

17.1基础概述

17.1.1BP神经网络简介

17.1.2基于MATLAB的BP神经网络的非线性系统建模

17.2基于MATLAB的BP神经网络对股指连续收盘价进行预测

17.2.1数据与指标选取

17.2.2基于BP神经网络的股指连续的预测实现

第18章 基于MATLAB的广义极值分布在量化投资中的策略挖掘与回测

18.1背景介绍

18.1.1广义极值分布

18.1.2GEV分布与目标价格的突破概率

18.2GEV策略与回测的MATLAB实现

18.2.1策略准则

18.2.2GEV策略构建

18.2.3HS300回测

18.2.4股指期货5分钟连续主力合约回测

第19章 基于MATLAB的正则表达式基础教程

19.1引言

19.2.单个字符的匹配

19.2.1句点符号

19.2.2方括号符号

19.2.3方括号中的连接符

19.2.4特殊字符

19.2.5类表达式

19.3字符串的匹配

19.3.1多次匹配

19.3.2逻辑运算符

19.3.3左顾右盼——利用上下文匹配

19.4标记（tokens）

19.4.1什么是标记

19.4.2如何使用标记

19.5多行字符串与多正则表达式

19.5.1多个字符串与单个正则表达式匹配

19.5.2多个字符串与多个正则表达式匹配

19.5.3多字符串的替换

19.6应用实例

第20章 FQuantToolBox股票期货数据获取＆量化回测工具箱的介绍与使用

20.1FQuantToolBox是做什么用的

20.2FQuantToolBox工具箱内容简介

20.3行情数据和基本面数据获取函数

20.4工具箱各版本更新说明