第一章 大数据解决方案与物联网

从穿孔卡片到决策支持

数据仓库

独立型数据集市与从属型数据集市

增量法

更快的实施策略

商业智能工具匹配分析

数据管理策略的发展

NoSQL数据库

Hadoop的发展

Hadoop功能和工具

物联网

本书的方法论

TOGAF和架构原则

我们的成功方法论

第二章 评估可能性艺术

了解当前状态

信息架构成熟度的自我评估

本行业的当前业务状况

是否需要一个新的愿景？

制定愿景

当前状态和未来状态数据仓库

确定Hadoop和NoSQL数据库适用的领域

连接Hadoop与数据仓库基础设施

实时推荐和操作

确认愿景

第三章 理解商业

理解商业方案

大数据与物联网对商业的影响

数据采集方法

有关发现的计划

进行初步调查

进行访谈

识别关键成功因素

商业驱动因素

IT驱动因素及与商业方案的连接

确定方案优先顺序形成的早期路线图

确定商业影响和方案的优先次序

其他优先级考虑因素

开发初步商业案例

总体拥有成本（TCO）

IT价值

商业价值

需要考虑的其他平衡情况

我们才刚刚开始

第四章 大数据与物联网的商业信息映射

绘制当前状态图示

数据流示意图基本要素

了解当前状态

绘制当前状态商业信息图示

定义未来状态

准备未来状态会议

未来状态商业信息图示

向技术设计的过渡

第五章 理解组织能力

技能评估和衡量标准

业务架构能力

数据架构能力

应用架构和集成能力

技术架构能力

解决技能差距

传递技能差距的消息

解决关键技能差距

第六章 设计未来状态信息架构

当前状态信息架构

数据源

用于分析的数据管理系统

数据分析工具和接口

确认当前状态BIMs

基本服务器和存储器

其他当前状态实践

设计未来状态

未来状态BIMs与信息架构

未来状态的宽泛考量

Hadoop相关问题

物联网相关问题

早期运行计划

定义路线图

第七章 定义初步方案和路线图

重新审视早期发现

重新定义技能评估

再看一看项目优先级

合理的商业案例

获得真实成本估算

修改商业案例

定义路线图

IT初步方案

制定路线图

获得批准以及过渡

高管会议

过渡到实施阶段

第八章 实施计划

实施步骤

项目计划与关键路径法

及时推进项目的最佳实践

项目时间节点变更的原因

运行解决方案

服务等级与文档

组织变更管理

结束项目

宣布项目成功

总结分析

开始新项目

物联网标准

标准机构

开源代码项目

联盟

关于作者

鸣谢

参考文献