第1章 绪论

1.1 计算机视觉

1.2 与计算机视觉相关的学科

1.3 计算机视觉的应用

1.4 计算机视觉的经典问题

1.5 目标特征模型

1.6 视觉注意模型

第2章 目标特征模型

2.1 目标的基本特征

2.2 目标的高层特征

2.3 本章小结

第3章 基于全局特征的目标模型

3.1 引言

3.2 目标全局特征建模

3.3 目标建模预处理

3.4 基于不变矩的机场建模及识别算法

3.5 基于形状特征的机场建模及识别算法

3.6 本章小结

第4章 基于局部特征的目标模型

4.1 引言

4.2 基于局部特征的目标模型

4.3 图像目标建模方法

4.4 目标局部模型在目标识别和场景分析中的应用

4.5 本章小结

第5章 基于结构特征的目标模型

5.1 引言

5.2 目标的结构化模型

5.3 目标的整体视觉模型

5.4 典型目标结构模型的实现

5.5 结构模型在目标检测中的实现及应用

5.6 本章小结

第6章 基于视觉特征的目标模型

6.1 引言

6.2 大脑皮层视觉认知的前馈式层级模型

6.3 目标视觉认知模型及其应用

6.4 本章小结

第7章 基于目标背景对比度的视觉注意计算模型

7.1 引言

7.2 自底向上显著性图

7.3 自顶向下显著性图

7.4 全局显著性图及显著性区域的尺寸

7.5 视觉转移

7.6 实验结果与分析

7.7 本章小结

第8章 基于目标自身特性的视觉注意计算模型

8.1 引言

8.2 目标表示

8.3 自顶向下的显著性图

8.4 全局显著性图

8.5 实验结果与分析

8.6 目标背景对比度模型与目标自身特性模型的比较

8.7 本章小结

第9章 基于动态和静态的视觉注意计算模型

9.1 引言

9.2 动态显著性图

9.3 静态显著性图和时空显著性图

9.4 实验结果与分析

9.5 本章小结

第10章 基于视觉注意区域可变分辨率的图像压缩模型

10.1 引言

10.2 图像压缩方法

10.3 可变分辨率的图像压缩模型

10.4 实验结果与分析

10.5 本章小结

参考文献