1 为图像添加效果

入门

部署OpenCV

在OpenCV中存储图像

OpenCV中的线性滤波器

均值模糊方法

高斯模糊方法

中值模糊方法

创建自定义核

形态学运算

阈值化

自适应阈值

小结

2 检测图像的基本特征

创建应用

边缘和角点检测

高斯差分技术

Canny边缘检测器

Sobel算子

Harris角点检测

霍夫变换

霍夫直线

霍夫圆

轮廓

项目——检测图像中的数独

小结

3 检测目标

特征是什么？

尺度不变特征变换

理解SIFT的原理

OpenCV中的SIFT

匹配特征与检测目标

暴力匹配器

基于FLANN的匹配器

匹配点

检测目标

加速稳健特征

SURF检测器

SURF描述子

OpenCV中的SURF

ORB

oFAST：FAST关键点定向

rBRIEF：旋转可知的BRIEF

OpenCV中的ORB

BRISK

尺度空间关键点检测

关键点描述

OpenCV中的BRISK

FREAK

视网膜采样模式

由粗到精的描述子

跳视搜索

方向

OpenCV中的FREAK

小结

4 深入目标检测：级联分类器

级联分类器简介

Haar级联分类器

LBP级联分类器

用级联分类器检测人脸

HOG描述子

项目——快乐相机

小结

5 追踪视频中的目标

光流法

Horn-Schunck方法

Lucas-Kanade方法

在Android上查看光流场

图像金字塔

高斯金字塔

拉普拉斯金字塔

基本的二维变换

全局运动估计

Kanade-Lucas-Tomasi追踪器

查看OpenCV中的KLT追踪器

小结

6 利用图像对齐和拼接

图像拼接

特征检测和匹配

图像匹配

光束法平差

自动全景校直

增益补偿

多频段融合

用OpenCV进行图像拼接

小结

7 OpenCV机器学习使应用焕发生机

光学字符辨识

k-最近邻算法用于OCR

支持向量机用于OCR

求解数独

识别数独中的数字

小结

8 疑难解答和最佳实践

错误排除

权限错误

用Logcat调试代码

最佳实践

在Android中操纵图像

在多个Activity之间操纵数据

小结

9 开发一个文档扫描应用

让我们开始吧

算法

在Android上的实现

小结