本书简介

基础编

1 数据科学简介

1.1 什么是数据科学

1.2 如何学习数据科学

1.3 什么是数据科学家

1.4 数据科学家需要掌握的技能

1.5 Python与数据科学

1.6 数据科学领域常用的Python包

本章小结

参考文献

2 Python基础知识

2.1 Python基本概念

2.2 序列和基本语句

2.3 函数和模块

本章小结

习题

参考文献

分析编

3 Python数据获取与数据预处理

3.1 Python数据获取

3.2 Python数据预处理

本章小结

习题

参考文献

4 利用Python进行数据分析

4.1 数据分析与Python

4.2 基本统计分析

4.3 主成分分析（PCA）

4.4 线性回归

本章小结

习题

参考文献

挖掘编

5 利用Python进行数据挖掘

5.1 数据挖掘与Python

5.2 k最近邻

5.3 决策树

5.4 朴素贝叶斯

5.5 逻辑回归

5.6 Apriori算法

5.7 聚类分析

5.8 随机森林

本章小结

习题

参考文献

6 利用Python进行文本挖掘

6.1 文本挖掘简介

6.2 Python与文本分类

6.3 Python与文本聚类

6.4 Python与文本情感分析

6.5 Python与全文检索

本章小结

习题

参考文献

提高编

7 Python与海量数据处理简介

7.1 Spark简介

7.2 PageRank

7.3 Python与推荐系统

本章小结

习题

参考文献