第1章 赌博也要具备几何学的精神——概率论的起源

001 意大利面的圈

002 天气预报与概率论

003 概率论诞生的年份

004 “概率”这个词汇

005 赌场必胜法

006 先驱者卡尔达诺

007 卡尔达诺的未解之谜——分配问题

008 伽利略的骰子问题

009 德·梅尔—创造契机的男人

010 分配问题的解决

011 帕斯卡的天才之处

012 费马的魔法——Dead Rubber论法

013 300多年来的未解之谜

014 可怕的赌徒德·梅尔

015 概率论的专业术语

016 事件是什么

017 轮盘的倾斜

018 事件的分割

019 希腊文字

020 吐德哈特《概率论史》

021 惠更斯的活跃

022 赌徒破产问题

023 惠更斯的期待值

024 骰子赌博（chuck-a-luck）

025 期待值的计算方法

026 期待值的加法性

027 意大利面的圈的答案

028 统计学的开始

029 英国的政治数学

030 始于荷兰的保险数学

031 荷兰全盛期

第2章 始祖诞生之前——古典概率论的完成

032 概率论的不幸

033 “神奇的一年”

034 牛顿与概率的交集

035 二项式定理

036 莱布尼茨的失败

037 典概率论中兴的鼻祖们

038 雅各布·伯努利的《猜度术》

039 伯努利试验二项分布

040 概率分布是什么

041 弱大数定律

042 天才棣莫弗的苦难

043 棣莫弗的诡计

044 诡计的后续

045 棣莫弗的《偶然论》

046 独立

047 52张对52张

048 正态分布的发现

049 正态分布的公式

050 平均、方差、标准偏差

051 对数

052 纳皮尔本身的对数表

053 斯特灵公式

054 “概率”这个术语

055 学号与身高的顺序

056 贵族蒙特莫特

057 treize

058 欧拉与概率论

059 法国革命时期的数学家们

060 古典概率论的完成者拉普拉斯

061 拉普拉斯《概率的解析理论》

062 母函数的理论

063 母函数在我们身边的实践案例——西克曼·戴斯

064 典型的使用母函数的例子

065 特征函数的使用方法

第3章 看穿面包店的小伎俩——正态分布的时代

066 正态分布的不均性

067 名为“高斯分布”

068 斯蒂格勒定律

069 三大数学家

070 数学界的王子

071 出生年的记法

072 24岁的高斯

073 “少而精”

074 作为误差分布的正态分布

075 中心极限定理

076 高斯积分与π

077 最早成就了高斯积分的是谁

078 高斯与概率论

079 高斯-库兹明分布

080 庞加莱的趣闻

081 阿道夫·凯特勒的真实故事

082 统计学的鼻祖——凯特勒

083 凯特勒指数——BMI

084 麦克斯韦分布

085 围着正态分布转的高尔顿

086 母群体这个词

087 相关和回归

088 秩相关系数

第4章 历史的下午茶——创建了数理统计学的人们

089 倾斜的分布与卡尔·皮尔逊

090 卡尔·皮尔逊年谱

091 数理统计学的先驱——提勒

092 说到提勒

093 埃奇沃思

094 累积量

095 累积量和中心极限定理

096 推断统计学

097 战后日本的复苏和推断统计学

098 硝烟不断的20世纪统计学史

099 笔名

100 学生的t分布

101 样本分布论

102 推断统计之父——费雪

103 最著名的实验

104 随机数的书

105 制作随机数

106 奈曼-皮尔逊派的检验理论

107 置信区间

108 点估计的理论

109 最大似然法

110 最大似然法诞生的那一年

111 点估计量的性质

112 数据的终结

113 克拉梅尔-拉奥不等式

114 哈拉尔德·克拉梅尔

第5章 哪个模型都不对——电脑时代的统计学

115 约翰·图基

116 图基时间

117 快速傅里叶变换

118 探索性的数据分析

119 稳健统计

120 非参数统计

121 Jackknife法（刀切法）

122 Bootstrap法（自助法）

123 艾弗龙的骰子

124 贝叶斯统计学前篇

125 精算师与贝叶斯统计学

126 贝叶斯统计学与电脑

127 模型的正确

128 赤池信息量准则（AIC）

129 交叉检验法

130 广义线性模型

131 广义线性模型和统计工具

132 每个班级的事故率和广义线性模型

133 活着的传奇——拉奥

134 一切的判断都是统计学

活跃于本书中的主要数学家、统计学家（按出生年份排序）

参考文献