第1章 大数据概述

1 大数据的产生与发展

2 大数据的概念

3 大数据的研究与发展现状

4 大数据的应用现状

5 大数据时代面临的新挑战

6 小结

思考题

参考文献

第2章 大数据在各行业的应用

1 大数据应用的流程及价值

2 互联网与大数据

3 金融业与大数据

4 交通业与大数据

5 政府与大数据

6 其他行业与大数据

7 大数据应用的共性需求

8 小结

思考题

参考文献

第3章 大数据下的商业智能与平台架构

1 传统概念下的商业智能

2 传统商业智能面临的挑战

3 商业智能Hadoop+MPP新架构

4 商业智能与云平台

5 多平台共存的大数据一体机

6 大数据商业智能的优势和发展趋势

7 小结

思考题

参考文献

第4章 数据抽取和清洗

1 数据的抽取

2 数据的清洗

3 大数据的ETL处理

4 常见的ETL工具案例

5 小结

思考题

参考文献

第5章 大数据存储技术

1 大数据存储面临的挑战

2 数据存储的方式

3 非关系型数据库

4 常见的非关系型案例

5 分布式文件系统

6 小结

思考题

参考文献

第6章 大数据与云计算

1 云计算概述

2 云架构与云计算技术

3 大数据走向云端

4 云计算下的大数据工程

5 云计算下大数据的应用

6 小结

思考题

参考文献

第7章 大数据分析与数据挖掘

1 传统数据挖掘

2 大数据与数据挖掘

3 大数据挖掘

4 文本挖掘

5 语音大数据挖掘

6 图像识别与分析

7 空间数据挖掘

8 Web数据挖掘

9 小结

思考题

参考文献

第8章 大数据分类分析方法

1 大数据分类分析方法的由来

2 数据分类方法

3 大数据分析实例

4 小结

思考题

参考文献

第9章 大数据预测分析方法

1 大数据预测方法概述

2 基于回归分析的预测方法

3 基于时间序列分析的预测方法

4 基于深度学习的预测方法

5 小结

思考题

参考文献

第10章 基于大数据的文本挖掘方法

1 分词技术

2 倒排索引

3 文本信息检索模型

4 小结

思考题

参考文献

第11章 MapReduce

1 MapReduce的发展与特征

2 HDFS分布式文件系统

3 MapReduce的原理和框架

4 MapReduce的常用算法

5 小结

思考题

参考文献

第12章 大数据与电子商务

1 电子商务应用大数据的新机遇

2 大数据背景下的电子商务新特点

3 大数据在电子商务中的新应用

4 小结

思考题

参考文献

第13章 大数据挖掘与移动互联网

1 移动互联网上的大数据来源与特点

2 移动互联网中的大数据分析

3 大数据在移动互联网中的应用

4 大数据挖掘与移动互联网的未来发展

5 小结

思考题

参考文献

第14章 社交网络大数据分析

1 社交网络大数据概述

2 社交网络大数据分析技术与方法

3 社交网站大数据实践

4 小结

思考题

参考文献

第15章 物流大数据分析

1 物流大数据内涵与特点

2 物流大数据内涵与特点

3 物流行业大数据的应用

4 大数据物流问题与对策

5 大数据环境下物流行业发展前景与建议

6 小结

思考题

参考文献

第16章 大数据可视化分析

1 大数据可视化概述

2 大数据可视化技术

3 大数据可视化工具

4 IBM可视化案例

5 可视化发展趋势

6 小结

思考题

第17章 大数据项目的实施与应用案例

1 大数据项目实施方法论

2 基于微博大数据的股票市场预测系统的实施案例

3 银行基于大数据的客户分析系统实施案例

4 大数据分析应用案例

5 小结

思考题

参考文献

第18章 大数据时代的信息安全与个人隐私

1 大数据时代对信息安全带来的挑战

2 大数据时代信息安全特征

3 大数据信息安全应对模式

4 大数据时代下的信息保障

5 大数据引起的个人隐私危机

6 小结

思考题

参考文献

第19章 大数据主流厂商解决方案

1 大数据主流厂商概述

2 IBM大数据解决方案

3 SAS大数据解决方案

4 Oracle大数据解决方案

5 Microsoft大数据解决方案

6 SAP与Sybase大数据解决方案

7 EMC大数据解决方案

8 小结

思考题