第一篇 道

第1章 大数据分析之道

1.1 做好数据分析的关键

1.2 业务调研

1.3 创新思考

1.4 逻辑推理

1.5 可行建议

1.6 补充阅读：数据分析报告的撰写要点

第二篇 术

第2章 统计是怎么发明的？

2.1 重启思维模式

2.2 统计的意义及指标

2.3 统计图形是如何设计的？

第3章 我们能相信统计吗？

3.1 统计可信吗？

3.2 基于概率的信任

3.3 如何实现基于概率的信任？

3.4 应用理念：细致与置信的权衡之道

3.5 评估：正确的认识世界

3.6 设计统计方案中的方法论

第4章 统计分析方法

4.1 拆指标-1分布分析

4.2 拆指标-2趋势分析

4.3 拆指标-3因素分析

4.4 拆数据-1个案分析

4.5 拆数据-2异常分析

4.6 拆数据-3分组分析

4.7 附加阅读：消费者偏好和企业差异化战略

4.8 不同分析方法的结合与创新

4.9 与领域相关的分析方法

第5章 数据分析的高级工具：OLAP与机器学习

5.1 OLAP技术

5.2 无监督学习模型

5.3 监督学习模型

第三篇 释

第6章 大数据时代

6.1 大数据的价值

6.2 企业如何向数据技术转型？

6.3 数据技术的职业发展

第7章 数据技术团队组建和发展

7.1 自我修炼与领导团队

7.2 数据技术团队的组织结构

7.3 数据技术团队发展中的优劣势