第1章 导论

新的石油——原始数据

分析10大商业问题

重要的学习经验

连接分析和商业

小结

第2章 了解你的原料——大数据和小数据

垃圾进，垃圾出

数据和大数据

数据类型

数据格式

小结

第3章 数据管理——数据整合、数据质量和数据治理

数据整合

数据质量

数据安全和数据隐私

数据治理

数据准备

数据操作

探索性数据分析

数据模式和趋势的可视化

小结

第4章 掌握工具——分析方法和工具

熟悉工具

不会烹饪的主厨

分析的类型

高级分析和应用程序的类型

小结

第5章 分析决策流程和分析决策者

是时候脱下手套了

商业分析流程概述

分析快速原型

人和决策的盲区

美第奇效应

分析决策者

小结

第6章 商业流程和分析

流程系列概述

运营管理系统的缺陷

小结

第7章 通过辨认模式发现商业机会

群体行为的模式

模式识别在商业中的重要性

认识购买模式：关联分析

随着时间推移的模式：时间序列预测

小结

第8章 了解不可知之事

不可知事件

商业中的未知之事

商业中的杠杆设定和因果性

小结

第9章 商业分析流程实例——分析企业

案例展示

应用分析的10大问题

小结

第10章 商业分析流程实例——分析客户关系管理

客户问题

了解消费者

可操作的客户观点

社交和移动客户关系管理事项

客户关系知识管理

小结

第11章 分析竞争力和生态系统

分析成熟度级别

分析性组织架构

角色和职责

分析生态系统

分析人才管理

小结

第12章 总结以及现在怎么办

分析不是一时的热潮

获得丰富和有效的数据

从探索性数据分析和商业智能分析入手

获得第一手分析经验

成为一位分析决策者并招聘其他人

加强企业商业流程的分析

用分析识别模式

了解不可知之事

向商业流程灌输分析

获得分析竞争力和建立生态系统

结语

附录

KNIME基础篇

数据准备

数据标准化

探索性数据分析