1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究范围及相关概念

1.3 研究目的

1.4 研究内容与方法

1.5 创新及意义

2 相关理论与研究现状

2.1 综述体系说明

2.2 精确性研究

2.3 满意化研究

2.4 其他相关研究

2.5 理论评述——矛盾论

3 用户为中心的个性化推荐系统理论体系

3.1 历史背景

3.2 学科基础

3.3 个性化推荐系统理论核心体系

3.4 个性化推荐系统的理论瓶颈

3.5 总结

4 基于屏幕视觉热区的用户偏好提取方法

4.1 用户浏览行为中的屏幕视觉热区

4.2 面向用户偏好识别的网页机能分类及其判别方法

4.3 基于屏幕视觉热区的中文短文本关键词实时提取方法

4.4 总结

5 基于屏幕视觉热区的用户偏好建模

5.1 基于商品特征自组织层次聚类的用户偏好模型

5.2 基于商品特征自组织层次聚类的网络用户会话切分研究

5.3 基于屏幕视觉热区的用户偏好复合模型

5.4 总结

6 基于在线商品评分修正的推荐解释

6.1 研究背景

6.2 相关研究

6.3 评价介入理论

6.4 话语标记

6.5 基于评价介入理论和话语标记的在线评论修正方法

6.6 基于在线商品评论的推荐解释风格

6.7 总结

7 基于用户偏好复合模型的交互收敛式个性化推荐方法

7.1 研究背景

7.2 相关研究

7.3 基本原理

7.4 交互行为与约束条件

7.5 交互收敛式的实时个性化推荐方法

7.6 原型系统构建

7.7 评价指标

7.8 实验验证

7.9 总结

8 总结与展望

8.1 总结

8.2 展望

参考文献

索引