第一篇 综述及基本理论介绍

第1章 综述

1.1 自适应光学的基本概念

1.2 自适应光学发展概况

1.2.1 自适应光学理论发展概况

1.2.2 自适应光学技术应用

1.2.3 我国自适应光学技术的研究概况

1.3 无波前探测自适应光学技术发展概况

1.3.1 第一阶段：20世纪70～80年代

1.3.2 第二阶段：20世纪90年代后期至今

1.4 随机并行梯度下降控制技术发展和应用现状

1.5 本书主要内容

参考文献

第2章 随机并行梯度下降算法基本理论

2.1 无波前探测自适应光学系统的特点与最优化方法

2.2 随机近似类算法：同时扰动随机近似算法

2.3 神经网络应用中随机误差下降算法

2.4 自适应光学系统中梯度下降类算法

2.4.1 顺序梯度下降算法

2.4.2 多元高频振动算法

2.4.3 随机并行梯度下降算法

2.5 SPGD算法收敛性分析

2.6 SPGD算法收敛速度分析

2.7 SPGD算法稳定性分析

2.8 本章小结

参考文献

第二篇 基于SPGD控制算法的AO系统基本性能研究

第3章 SPGD控制算法静态畸变校正仿真与分析

3.1 仿真模型介绍

3.2 静态波前畸变生成

3.3 目标函数分析模块

3.4 波前校正器

3.5 SPGD算法模块

3.6 仿真结果与分析

3.6.1 算法收敛性验证

3.6.2 对同一种畸变取不同扰动幅度和增益系数

3.6.3 固定增益和随机扰动幅度对不同程度畸变的适应情况

3.6.4 自适应增益

3.7 本章小结

参考文献

第4章 几种随机并行优化算法在AO系统中应用的比较

4.1 基于随机并行优化算法的自适应光学系统仿真模型

4.2 随机并行优化算法介绍

4.2.1 随机并行梯度下降算法

4.2.2 遗传算法

4.2.3 模拟退火算法

4.2.4 模式提取算法

4.3 仿真结果

4.3.1 各算法参数的选取

4.3.2 收敛速度

4.3.3 校正效果

4.3.4 局部极值

4.4 讨论与分析

4.5 本章小结

参考文献

第5章 32单元变形镜SPGD控制算法实验研究

5.1 实验装置

5.2 目标函数的选取

5.3 随机并行梯度下降算法

5.4 实验结果

5.4.1 实验参数选取

5.4.2 校正效果和收敛速度

5.5 讨论与分析

5.6 本章小结

参考文献

第6章 基于SPGD算法的自适应光学带宽分析

6.1 SPGD算法收敛速度与校正器单元数的关系

6.2 收敛速度与校正器单元数关系的实验分析

6.2.1 实验系统与实验方案

6.2.2 实验结果与分析

6.3 基于SPGD算法的自适应光学校正带宽分析

6.3.1 高速自适应光学实验系统

6.3.2 动态波前校正实验结果与分析

6.3.3 闭环实验系统的校正带宽分析

6.4 本章小结

参考文献

第7章 基于SPGD算法自适应光学系统中的目标函数

7.1 点目标成像无波前探测自适应光学的目标函数

7.2 像清晰度函数J1、平均半径J2和环围能量J3的特性分析

7.2.1 目标函数随波前残差RMS的变化趋势

7.2.2 目标函数扰动|J＋ -J-|随波前残差RMS的变化趋势

7.3 三种目标函数的SPGD算法闭环仿真

7.4 本章小结

参考文献

第三篇 基于SPGD控制算法的AO系统性能优化

第8章 基于Zernike模式的AO系统优化

8.1 理论基础

8.1.1 控制系统结构优化

8.1.2 Zernike多项式和校正器影响函数的关系

8.2 仿真结果与分析

8.2.1 32单元和61单元变形镜校正能力分析

8.2.2 低阶像差的模式优化和驱动器电压优化比较

8.2.3 高阶像差的模式优化和驱动器电压优化比较

8.2.4 高阶像差的模式和驱动器电压组合优化结果

8.3 本章小结

参考文献

第9章 SPGD算法中随机扰动信号的统计优化

9.1 随机扰动信号对SPGD算法收敛速度的影响

9.2 基于Zernike模式的随机扰动信号优化

9.2.1 δm（x， y）和φ（x，y）的统计相关性

9.2.2 Zemike模式法优化随机扰动电压

9.3 Zernike模式优化随机扰动电压闭环仿真

9.3.1 闭环仿真模型

9.3.2 单阶Zernike像差的校正

9.3.3 大气湍流波前畸变校正

9.4 波前校正器的合理选择

9.5 本章小结

参考文献

第10章 Zernike模式法实现DM和TM的解耦控制

10.1 耦合问题

10.2 耦合分析

10.3 解耦控制

10.4 本章小结

参考文献

第11章 分段随机扰动用于SPGD算法优化

11.1 分段随机扰动幅值的SPGD算法实现

11.2 结果与分析

11.2.1 弱湍流时畸变波前校正分析

11.2.2 弱湍流时最佳初始随机扰动幅值选取分析

11.2.3 中等、强湍流时大气湍流畸变波前校正分析

11.3 本章小结

参考文献

第12章 基于Hadamard模式的SPGD算法优化

12.1 H GD算法

12.2 数值仿真

12.3 本章小结

参考文献

第四篇 基于SPGD控制算法的AO系统应用

第13章 扩展目标成像校正

13.1 背景介绍

13.1.1 应用背景

13.1.2 扩展目标成像模型

13.2 成像清晰度函数

13.3 高分辨率成像AO系统模型

13.4 高分辨率成像仿真结果

13.4.1 灰度方差函数作为图像质量标准

13.4.2 灰度梯度模平方和作为图像质量指标

13.4.3 拉普拉斯函数作为图像质量指标

13.4.4 频率评价函数作为图像质量指标

13.4.5 成像结果比较

13.4.6 校正能力分析

13.5 本章小结

参考文献

第14章 成像噪声对扩展目标成像校正效果的影响

14.1 仿真模型

14.2 结果与分析

14.2.1 噪声与目标函数之间关系

14.2.2 噪声对校正效果的影响

14.3 结论

14.4 本章小结

参考文献

第15章 焦斑形态控制

15.1 背景介绍

15.2 焦斑整形仿真模型

15.3 焦斑整形结果与分析

15.4 本章小结

参考文献

第16章 激光器光束净化

16.1 基于SPGD算法的激光光束净化自适应光学系统

16.2 光束净化数据及分析

16.3 本章小结

第17章 光纤激光相干合成系统仿真

17.1 新型光纤自适应光学校正器简介

17.1.1 压电式光纤相位调制器

17.1.2 自适应光纤准直器

17.2 一种基于SPGD算法的光纤激光相干合成系统模型

17.2.1 特殊的畸变波前

17.2.2 基于总体目标函数和局部目标函数的相干合成模型

17.2.3 SPGD算法平台

17.3 仿真结果与分析

17.3.1 SPGD算法增益系数分析

17.3.2 锁相与倾斜校正的关系

17.4 与Vorontsov相干合成模型的比较

17.5 本章小结

参考文献

第18章 倾斜像差对光纤激光相干合成的影响与模拟校正

18.1 倾斜像差影响分析

18.1.1 模型介绍

18.1.2 模型选取

18.1.3 影响分析

18.2 系统与算法控制

18.2.1 系统结构

18.2.2 SPGD控制算法

18.3 控制特性仿真研究

18.3.1 静态平移、倾斜像差模拟校正

18.3.2 动态倾斜像差模拟校正

18.4 本章小结

参考文献

第19章 基于倾斜控制的光纤激光相干合成实验

19.1 基于自适应PIB评价函数的光纤放大器相干合成实验

19.1.1 研究方案

19.1.2 基于自适应PIB评价函数的倾斜控制

19.1.3 相干合成

19.2 基于远场发散角评价函数的光纤放大器相干合成实验

19.2.1 实验平台

19.2.2 SPGD算法控制过程

19.2.3 远场发散角评价函数

19.2.4 基于远场发散角的倾斜控制

19.2.5 相干合成实验结果

19.3 本章小结

参考文献

第20章 基于目标在回路的光纤激光相干合成实验

20.1 基于目标在回路的相干合成原理

20.2 实验系统

20.2.1 实验平台

20.2.2 控制策略

20.3 实验结果

20.3.1 相干合成

20.3.2 光束控制

20.4 本章小结

参考文献