第1章 研究方法概览

1.1定量研究介绍

1.1.1定量研究在语言研究中的现状

1.1.2什么是定量研究

1.1.3定量研究的哲学基础

1.1.4定量研究的适用范围

1.1.5定量研究的主要类型

1.2实验研究

1.2.1实验研究的设计步骤

1.2.2实验研究的原则

1.2.3实验研究的优、缺点

1.3准实验研究

1.4小结

1.5思考和练习

1.6延伸阅读文献

第2章变量

2.1变量的定义

2.2变量的类型

2.2.1自变量

2.2.2因变量

2.2.3调节变量

2.2.4控制变量

2.2.5介入变量

2.3各种变量之间的关系

2.4变量的测量

2.4.1称名变量的测量

2.4.2顺序变量的测量

2.4.3等距变量的测量

2.4.4比率变量的测量

2.4.5变量的转换

2.5如何在SPSS软件中进行变量操作

2.5.1变量的输入

2.5.2建立新变量

2.5.3变量的分组

2.6小结

2.7思考和练习

2.8延伸阅读文献

第3章 数据

3.1数据类型

3.1.1称名数据

3.1.2顺序数据

3.1.3等距数据

3.1.4比率数据

3.1.5称名数据、顺序数据和等距数据之间的转化

3.1.6范畴性数据

3.1.7连续性数据

3.1.8范畴性数据和连续性数据的区别

3.2频数分布

3.2.1频数分布表

3.2.2精确上、下限

3.2.3频数分布图

3.2.4如何在SPSS中画直方图和柱状图

3.3集中趋势的测量

3.3.1平均数（Mean）

3.3.2中位数（Median）

3.3.3众数（Mode）

3.3.4选择集中趋势统计量的标准

3.3.5如何在SPSS软件中计算平均数、中位数和众数

3.4离散趋势的测量

3.4.1全距（Range）

3.4.2方差（Variance）

3.4.3标准差（Standard Deviation）

3.4.4如何在SPSS软件中计算全距、方差、标准差

3.5标准分

3.5.1如何比较分数

3.5.2标准分的内容

3.6描述性统计和推断性统计

3.7小结

3.8思考和练习

第4章 概率与假设检验

4.1概率的基本概念

4.1.1先验概率

4.1.2后验概率

4.2正态分布

4.2.1正态分布的特征

4.2.2标准分、正态分布、百分位之间的关系

4.2.3正态分布表

4.2.4正态分布理论的应用

4.2.5 T分数

4.2.6正态分布的检验

4.3从样本统计量估计总体参数

4.3.1总体

4.3.2样本

4.3.3随机抽样

4.3.4总体参数与样本统计量

4.4区间估计

4.4.1区间估计的概念

4.4.2样本平均数的抽样分布

4.5区间估计的应用

4.5.1样本抽样呈正态分布的区间估计

4.5.2从小样本对总体平均数进行区间估计

4.5.3估计精确度的样本容量

4.6假设检验

4.6.1假设的类型

4.6.2显著性水平

4.6.3显著性检验中的两类错误

4.6.4单尾和双尾检验

4.6.5检验统计值和临界值

4.6.6参数检验和非参数检验

4.7小结

4.8思考和练习

第5章 两个独立样本的比较（组间设计）

5.1参数检验——独立样本t检验

5.1.1独立样本t检验的基本原理

5.1.2独立样本t检验的效应量

5.1.3独立样本t检验的操作实例

5.2非参数检验——Mann-Whitney U检验

5.2.1 Mann-Whitney U检验的基本原理

5.2.2 Mann-Whitney U检验的效应量

5.2.3 Mann-Whitney U检验的操作实例

5.3小结

5.4思考和练习

5.5延伸阅读文献

第6章 两个相关样本的比较（重复设计或匹配设计）

6.1参数检验——配对样本t检验

6.1.1配对样本t检验的基本原理

6.1.2配对样本t检验的效应量

6.1.3配对样本t检验的操作实例

6.2非参数检验——Wilcoxon配对符号秩次检验

6.2.1 Wilcoxon配对符号秩次检验的基本原理

6.2.2 Wilcoxon配对符号秩次检验的效应量

6.2.3 Wilcoxon配对符号秩次检验的操作实例

6.3非参数检验——符号检验

6.3.1符号检验的基本原理

6.3.2符号检验的操作实例

6.4小结

6.5思考和练习

6.6延伸阅读文献

第7章 多个独立样本的比较（组间设计）

7.1参数检验——单因素方差分析

7.1.1单因素方差分析的基本原理

7.1.2单因素方差分析的效应量

7.1.3单因素方差分析的操作实例

7.2非参数检验——Kruskal-Wallis检验

7.2.1 Kruskal-Wallis检验的基本原理

7.2.2 Kruskal-Wallis检验的操作实例

7.3小结

7.4思考和练习

7.5延伸阅读文献

第8章 多个相关样本的比较（重复设计）

8.1参数检验——单因素重复测量方差分析

8.1.1重复测量方差分析的基本原理

8.1.2重复测量方差分析的效应量

8.1.3重复测量方差分析的操作实例

8.2非参数检验——Friedman检验

8.2.1 Friedman检验的基本原理

8.2.2 Friedman检验的效应量

8.2.3 Friedman检验的操作实例

8.3小结

8.4思考和练习

8.5延伸阅读文献

第9章 相关分析

9.1相关分析的基本概念

9.1.1相关分析的特征

9.1.2相关分析的用途

9.1.3相关系数的类型

9.2皮尔逊积差相关系数

9.2.1皮尔逊积差相关系数的计算

9.2.2皮尔逊积差相关系数的操作实例

9.3斯皮尔曼等级相关系数

9.3.1斯皮尔曼等级相关系数的计算

9.3.2斯皮尔曼等级相关系数的操作实例

9.4点二列相关系数

9.4.1点二列相关系数的计算

9.4.2点二列相关系数的操作实例

9.5 Phi相关系数

9.6肯德尔和谐系数

9.6.1肯德尔和谐系数的计算

9.6.2肯德尔和谐系数的操作实例

9.7小结

9.8思考和练习

9.9延伸阅读文献

第10章 线性回归分析

10.1简单线性回归

10.1.1简单线性回归的基本原理

10.1.2简单线性回归的操作实例

10.2多元线性回归

10.2.1多元线性回归的基本原理

10.2.2多元线性回归的操作实例

10.3小结

10.4思考和练习

10.5延伸阅读文献

第11章 卡方检验

11.1卡方拟合优度检验

11.1.1卡方拟合优度检验的基本原理

11.1.2卡方拟合优度检验的操作实例

11.2卡方独立性检验

11.2.1卡方独立性检验的基本原理

11.2.2卡方独立性检验的操作实例

11.3小结

11.4思考和练习

11.5延伸阅读文献

第12章 问卷调查

12.1问卷的设计步骤

12.1.1问卷题项的设计

12.1.2问卷回答的设计

12.2问卷调查的优缺点

12.3小结

12.4延伸阅读文献

第13章 问卷的项目分析

13.1问卷的项目分析

13.1.1问卷项目分析的步骤

13.1.2问卷的项目分析的操作实例

13.2小结

13.3思考和练习

13.4延伸阅读文献

第14章 问卷的因子分析

14.1效度的概念

14.2效度的类型

14.3问卷构念效度分析的方法——因子分析

14.3.1因子分析的作用

14.3.2因子的概念

14.3.3因子分析的概念

14.3.4提取共同因子的方法

14.3.5因子分析的条件

14.4因子分析的操作实例

14.4.1第一次因子分析

14.4.2第二次因子分析

14.4.3主成分分析法和主轴分析法的对比

14.5小结

14.6思考和练习

14.7延伸阅读文献

第15章 问卷的信度分析

15.1信度的概念

15.2信度的类型

15.3 Cronbach α

15.4如何在SPSS软件中计算Cronbach α

15.5小结

15.6思考和练习

15.7延伸阅读文献

第16章 总结

参考答案

参考文献

附录 常用统计表

附表1正态分布表

附表2随机数表

附表3 t分布表

附表4 Mann-Whitney U检验表

附表5 Wilcoxon配对符号秩次检验表

附表6符号检验表

附表7 F分布表

附表8皮尔逊积差相关系数表

附表9斯皮尔曼等级相关系数表

附表10卡方分布表