概率统计——MATLAB篇

实验一 准备实验

1.1实验目的

1.2相关知识

1.3 MATLAB常用命令

1.4实验内容

1.5课后练习

实验二 古典概型

2.1实验目的

2.2相关知识

2.3 MATLAB常用命令

2.4实验内容

2.5课后练习

实验三 条件概率

3.1实验目的

3.2相关知识

3.3 MATLAB常用命令

3.4实验内容

3.5课后练习

实验四 离散型随机变量

4.1实验目的

4.2相关知识

4.3 MATLAB常用命令

4.4实验内容

4.5课后练习

实验五 连续型随机变量

5.1实验目的

5.2相关知识

5.3 MATLAB常用命令

5.4实验内容

5.5课后练习

实验六 描述性统计分析

6.1实验目的

6.2相关知识

6.3 MATLAB常用命令

6.4实验内容

6.5课后练习

实验七 蒙特卡罗模拟

7.1实验目的

7.2相关知识

7.3实验内容

7.4课后练习

实验八 参数估计

8.1实验目的

8.2相关知识

8.3 MATLAB常用命令

8.4实验内容

8.5课后练习

实验九 假设检验

9.1实验目的

9.2相关知识

9.3 MATLAB常用命令

9.4实验内容

9.5课后练习

实验十 方差分析

10.1实验目的

10.2相关知识

10.3 MATLAB常用命令

10.4单因素方差分析

10.5双因素方差分析

10.6课后练习

实验十一 回归分析

11.1实验目的

11.2相关知识

11.3 MATLAB常用命令

11.4一元回归分析

11.5多元回归分析

11.6课后习题

统计分析与SPSS应用

第1章 SPSS统计分析软件概述

1.1 SPSS入门

1.1.1软件概述

1.1.2 SPSS软件的安装与激活

1.2 SPSS使用基础

1.2.1 SPSS的基本窗口

1.2.2 SPSS软件的退出

1.3 SPSS数据文件的建立和管理

1.3.1建立数据文件

1.3.2数据的结构和定义方法

1.3.3数据的录入与编辑

1.3.4数据文件的整理

课后练习

第2章 SPSS基本统计分析与统计推断

2.1基本统计分析

2.1.1频数分析

2.1.2计算基本描述统计量

2.1.3探索性数据分析

2.2统计推断

2.2.1由样本推断整体——参数估计

2.2.2假设检验

2.2.3检验的p值

课后练习

第3章 SPSS的方差分析

3.1方差分析概述

3.2单因素方差分析

3.3多因素方差分析

课后练习

第4章 SPSS的相关分析与回归分析

4.1相关分析

4.1.1相关分析概述

4.1.2绘制散点图

4.1.3计算相关系数

4.1.4偏相关分析

4.2回归分析

4.2.1回归分析概述

4.2.2线性回归分析和线性回归模型

4.2.3回归方程的统计检验

4.2.4多元回归分析中的其他问题

4.2.5线性回归分析基本操作

4.2.6线性回归分析的应用举例

4.2.7曲线估计

课后练习

第5章 SPSS的聚类分析

5.1聚类分析的一般概念

5.2聚类分析中“亲疏程度”的度量方法

5.3层次聚类

5.4层次聚类分析中的R型聚类

5.5 K-均值聚类分析

课后练习

第6章 判别分析

6.1判别分析的一般概念

6.2判别分析的实现过程

课后练习

第7章 因子分析与主成分分析

7.1因子分析

7.1.1因子分析概述

7.1.2因子分析基本内容

7.1.3因子分析的基本操作及案例

7.2主成分分析

7.2.1主成分分析概述

7.2.2主成分分析模型

课后练习

参考文献