第一章 概述

第一节 人工神经网络的发展简史

第二节 生物神经元系统

第三节 人工神经网络模型

第四节 人工神经网络的应用领域

第二章 感知器

第一节 单层感知器网络

第二节 多层感知器网络

第三节 感知器的学习算法

第四节 感知器应用举例

第五节 本章小结

第三章 BP网络

第一节 BP神经元模型

第二节 BP网络结构

第三节 BP学习算法

第四节 BP算法的改进

第五节 BP网络的应用

第六节 本章小结

第一节 RBF神经元模型

第四章 RBF网络

第二节 RBF网络结构

第三节 RBF学习算法

第四节 RBF网络的应用

第五节 本章小结

第五章 Hopfield反馈网络

第一节 离散型Hopfield网络

第二节 离散型Hopfield网络的应用

第三节 连续型Hopfield网络

第四节 连续型Hopfield网络的应用

第五节 本章小结

第六章 自组织人工神经网络

第一节 竞争学习的基本原理

第二节 几种基本学习算法

第三节 自组织特征映射网络

第四节 自适应共振理论网络

第五节 自组织网络应用举例

第六节 本章小结

参考文献