第一部分 综述

第1章 统计和科学方法

导言

认知的方法

定义

一个综合例子：陈述和保留的方式

科学研究和统计

随机抽样

描述和推断统计量

统计中利用计算机

统计和“真实世界”

什么是事实？数据，数据，数据在哪里？

什么是事实？权威的不坏，但是…

小结

重要术语

提问和问题

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第二部分 描述性统计

第2章 基本的数学和测度概念

学生学习提示

数字符号

总和

名义尺度

测量尺度：名义、顺序、区间和比率尺度

顺序尺度

区间尺度

比率尺度

行为科学中的测量尺度

连续和离散变量

连续变量的实数极限

显著数字

舍入

重要术语

提问和问题

小结

注解

网络连接

第3章 频率分布

导言：未分组的频率分布

分组记分

构造一个分组记分的频率分布

相对频率、累积频率和累积百分比分布

百分位数

百分位点的计算

百分位秩的计算

百分位秩

频率分布的作图

条形图

直方图

频率多边形

累积百分比曲线

频率曲线的形状

探索性数据分析

茎叶图

什么是事实？拓展尺度，情况改变了

提问和问题

重要术语

小结

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第4章 集中趋势和变异性的测度

导言

集中趋势的测度：算术均数、中位数和众数

算术均值

总均值

中位数

众数

集中趋势和对称性的测度

标准差

变异性的测度：极差、标准差和方差

极差

方差

小结

重要术语

提问和问题

注解

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第5章 正态曲线和标准记分

导言

正态曲线下包含的面积

正态曲线

标准记分(z记分)

z记分的特征

寻找与任意原始记分相对应的面积

寻找与给定面积相对应的原始记分

小结

重要术语

提问和问题

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导言

第6章 相关

关系

线性关系

正的和负的关系

完美和不完美关系

相关

线性相关系数皮尔逊r

其他相关系数

极差对相关的影响

极端记分的影响

相关并不意味着因果关系

什么是事实？“好的校长=好的小学”对玛？

小结

重要术语

提问和问题

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第7章 线性回归

导言

预测和不完美关系

构造最小二乘回归线：Y对X的回归

X对Y的回归

测度预测值误差：估计值的标准误差

利用线性回归进行预测中的考虑

回归常数与皮尔逊r之间的关系

多重回归和多重相关

小结

重要术语

提问和问题

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第三部分 推断性统计

第8章 随机抽样和概率

导言

随机抽样

随机抽样技术

放回或不放回抽样

概率

有关概率值的一些基本点

计算概率

加法法则

乘法法则

乘法和加法法则

概率和正态分布的连续变量

什么是事实？“没有罪，我是一个巧合的受害者”：大胆的托辞或事实？

什么是事实？精子数量下降-雄性或抽样不当？

什么是事实？样本的样本

小结

重要术语

提问和问题

注解

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第9章 二项分布

导言

二项分布的定义和例解

从二项式展开中生成二项分布

利用二项分布表

小结

重要术语

提问和问题

注解

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第10章 利用符号检验介绍假设检验

导言

一项试验：大麻和爱滋病患者的治疗

重复测量设计

零假设(H0)

决策规则(α水平)

备择假设(H1)

利用二项分布评估大麻试验

第Ⅰ类和第Ⅱ类错误

α水平和决策过程

对分布的尾部的估计

单尾和双尾概率估计

效应的大小：显著对重要

什么是事实？机会或实际效应？

什么是事实？“没有产品比我们的产品更好”

什么是事实？轶事报道和系统研究

小结

提问和问题

重要术语

注解

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第11章 势

导言

什么是势？

Pnull和Preal

Preal：实际效应的大小和方向的测度

爱滋病试验的势分析

N的效应和实际效应的大小

功效和贝塔(β)

功效和阿尔发(α)

α-β和现实

解释不显著结果

势的计算

什么是事实？占星术和科学

小结

重要术语

提问和问题

注解

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导言

第12章 抽样分布、均值的抽样分布和正态偏差(z)检验

抽样分布

生成抽样分布

正态偏差(z)检验

一项试验：评估一个地方公立学校的阅读计划

均值的抽样分布

重新回到阅读水平试验

利用zobt的替换解法和拒绝H0的临界域

适合z检验的条件

z检验的势

提问和问题

小结

重要术语

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第13章 单样本的t检验

导言

z检验和t检验的比较

一项试验：增强儿童早期说话的技术

t的抽样分布

自由度

t和z分布的比较

重新回到发出第一个单词的试验

从原始记分中计算tobt

适合t检验的条件

t检验：总体均值的置信区间

95%置信区间的构造

例子：估计一个大学的教授的平均智商(IQ)

任意置信区间的一般方程

检验皮尔逊r的显著性

小结

重要术语

提问和问题

网络连接

注解

第14章 相关和独立组的t检验

导言

相关组的t检验

一项试验：大脑刺激和吃饭

对相关组的t检验与对单样本的t检验之间的比较

重新回到和分析大脑刺激试验

独立组的z和t检验

独立组的设计

对相关组的t检验所隐含的假设

比较对相关组的t检验和符号检验

独立组的z检验

一项试验：激素X和性行为

样本均值之差(？1-？2)的抽样分布

一项试验：再回到激素X试验

独立组的t检验

比较Zobt和tobt的方程

运用独立组的t检验分析激素X试验

当n1=n2时计算tobt

对独立组的t检验所隐含的假设

对独立组的t检验所隐含假设的破坏

效应的大小

t检验的势

比较相关组和独立组的设计

小结

重要术语

提问和问题

注解

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第15章 方差分析的介绍

导言：F分布

F检验和方差分析(ANOVA)

单向方差分析技术的综述

组间方差估计值SB2

组内方差估计值SW2

F比率

运用方差分析技术分析数据

一项试验：不同状况和压力

单向方差分析所隐含的逻辑

方差分析和t检验之间的关系

例子：约会——女学生联谊会和住校女生

方差分析所隐含的假设

效应的大小

双向方差分析

什么是事实？无事生非

小结

提问和问题

重要术语

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第16章 多重比较

导言

先验的或计划的比较

后验的或事后的比较

图基(Tukey)真实显著差异(HSD)检验

纽曼-凯尔斯(Newman-Keuls)检验

在计划比较、图基的HSD检验和纽曼-凯尔斯检验之间的比较

对不等n的HSD和纽曼-凯尔斯(Newman-Keuls)检验

小结

重要术语

提问和问题

注解

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第17章 双向方差分析介绍

导言

双向方差分析的综述

单元内方差估计(SW2)

列方差估计(SC2)

行方差估计(SR2)

行×列方差估计(SRC2)

计算F比率

运用双向方差分析分析一个试验

一项试验：锻炼对睡眠的影响

解释结果

多重比较

双向方差分析所隐含的假设

小结

重要术语

提问和问题

网络连接

第18章 卡方和其他非参数检验

导言：参数和非参数检验的区别

卡方(X2)

单变量试验

一项试验：对淡啤酒不同品牌的偏好

两个变量之间的独立性检验

一项试验：政治派别和态度

X2所隐含的假设

威尔科克森(Wilcoxon)配对符号秩检验

一项试验：促进对野生动物保护采取更积极的态度

一项试验：高蛋白食品对智力开发的影响

曼-惠特尼(Mann-Whitney)U检验

威尔科克森配对符号秩检验的假设

配对秩

曼-惠特尼(Mann-Whitney)U检验所隐含的假设

克鲁斯凯-沃利斯(Kruskal-Wallis)检验

一项试验：评估两个减肥方案

克鲁斯凯-沃利斯检验所隐含的假设

什么是事实？统计学和应用社会研究-有用或“滥用”？

小结

提问和问题

重要术语

注解

网络连接

第19章 推断性统计的综述

导言

术语和概念

假设检验的过程

单样本设计

单样本的z检验

单样本的t检验

检验皮尔森r显著性的t检验

相关组的t检验

两条件试验：相关组设计

威尔科克森配对符号秩检验

符号检验

独立组设计：两组

独立组的t检验

曼-惠特尼U检验

多组试验

单向方差分析，F检验

单向方差分析，克鲁斯凯-沃利斯检验

双向方差分析，F检验

双向方差分析，F检验

卡方检验

分析名义数据

选择适当的检验方法

提问和问题

网络连接

附录

A.必备数学的综述

B.方程

C.每章末尾提问和问题的解答

D.表格

词汇表

索引