目录

绪论

目录

序

序

绪论

第1章频数分布和概要测度

第1章频数分布和概要测度

1.1频数分布

1.1频数分布

1.2频数分布的建立

1.2频数分布的建立

1.3组限

1.3组限

1.4建立频数分布的其他问题

1.4建立频数分布的其他问题

1.5频数分布图示

1.5频数分布图示

1.6累积频数分布

1.6累积频数分布

1.7探索性数据分析

1.7探索性数据分析

1.8频数分布的描述方法

1.8频数分布的描述方法

1.9算术平均数

1.9算术平均数

1.10加权算术平均数

1.10加权算术平均数

1.11中位数

1.11中位数

1.12算术平均数和中位数的特征及其应用

1.12算术平均数和中位数的特征及其应用

1.13众数

1.13众数

1.14离散度：距离测度

1.14离散度：距离测度

1.15离散度：平均离差法

1.15离散度：平均离差法

1.16相对离散度：变异系数

1.16相对离散度：变异系数

1.17推算误差

1.17推算误差

1.18有关解释的若干问题

1.18有关解释的若干问题

第2章概率人门

2.1概率的涵义

2.1概率的涵义

第2章概率人门

2.2概率的基本规则

2.2概率的基本规则

2.3贝叶斯定理

2.3贝叶斯定理

2.4计算原则和方法

2.4计算原则和方法

3.1随机变量

第3章 离散随机变量和概率分布

第3章 离散随机变量和概率分布

3.1随机变量

3.2离散随机变量的概率分布

3.2离散随机变量的概率分布

3.3均匀分布

3.3均匀分布

3.4二项分布

3.4二项分布

3.5多项分布

3.5多项分布

3.6超几何分布

3.6超几何分布

3.7泊松分布

3.7泊松分布

3.9随机变量的期望值

3.9随机变量的期望值

3.8概率分布的概要测度

3.8概率分布的概要测度

3.10随机变量的方差

3.10随机变量的方差

3.11随机变量之和的期望值和方差

3.11随机变量之和的期望值和方差

3.12切贝谢夫不等式

3.12切贝谢夫不等式

3.13联合概率分布

3.13联合概率分布

第4章统计调查和抽样

第4章统计调查和抽样

4.1问题的公式化

4.1问题的公式化

4.2调查设计

4.2调查设计

4.3方法论的建立

4.3方法论的建立

4.4一些基本概念

4.4一些基本概念

4.5抽样的基本原理

4.5抽样的基本原理

5.1发生数目的抽样分布

第5章抽样分布

第5章抽样分布

5.1发生数目的抽样分布

5.2比例的抽样分布

5.2比例的抽样分布

5.3连续分布

5.3连续分布

5.4正态分布

5.4正态分布

5.5均值的抽样分布

5.5均值的抽样分布

6.1点估计和区间估计

第6章估计

第6章估计

6.1点估计和区间估计

6.2估计优度判断准则

6.2估计优度判断准则

6.3置信区间估计（大样本）

6.3置信区间估计（大样本）

6.4置信区间估计（小样本）

6.4置信区间估计（小样本）

6.5样本容量的决定

6.5样本容量的决定

7.1假设检验的基本原理

7.1假设检验的基本原理

第7章假设检验

第7章假设检验

7.2单样本检验（大样本）

7.2单样本检验（大样本）

7.3双样本检验（大样本）

7.3双样本检验（大样本）

7.4 t分布：未知总体标准差下的小样本

7.4 t分布：未知总体标准差下的小样本

7.5同时控制第Ⅰ类和第Ⅱ类错误的检验设计

7.5同时控制第Ⅰ类和第Ⅱ类错误的检验设计

7.6配对观测值的t检验

7.6配对观测值的t检验

7.7总结和展望

7.7总结和展望

第8章卡方检验和方差分析

8.1拟合优度检验

8.1拟合优度检验

第8章卡方检验和方差分析

8.2独立性检验

8.2独立性检验

8.3样本卡方问题和计算机输出

8.3样本卡方问题和计算机输出

8.4方差分析：对几个均值相等的检验

8.4方差分析：对几个均值相等的检验

第6-8章复习练习

第6-8章复习练习

第9章回归分析与相关分析

9.1变量间关系的表示法

9.1变量间关系的表示法

第9章回归分析与相关分析

9.2散点图

9.2散点图

9.3回归分析与相关分析的目的

9.3回归分析与相关分析的目的

9.4回归线估计法

9.4回归线估计法

9.5回归分析的置信区间与预测区间

9.5回归分析的置信区间与预测区间

9.6相关分析：相联测度

9.6相关分析：相联测度

9.7回归与相关中总体参数的推断

9.7回归与相关中总体参数的推断

9.8防止误解，注意局限性

9.8防止误解，注意局限性

10.1目的

第10章多元回归分析和多重相关分析

10.1目的

第10章多元回归分析和多重相关分析

10.2多元回归方程

10.2多元回归方程

10.3估计标准误

10.3估计标准误

10.4多重决定系数

10.4多重决定系数

10.5总体净回归系数的推断

10.5总体净回归系数的推断

10.6方差分析

10.6方差分析

10.7虚拟变量技术

10.7虚拟变量技术

10.8多重共线性

10.8多重共线性

10.9 自相关

10.9 自相关

10.10残差分析

10.10残差分析

10.11多元回归分析中的其他测度

10.11多元回归分析中的其他测度

10.12多元回归分析中计算机的作用

10.12多元回归分析中计算机的作用

10.13计算机应用

10.13计算机应用

第9-10章的计算机复习练习

第9-10章的计算机复习练习

11.1预测的方法

11.1预测的方法

第11章时间序列

第11章时间序列

11.2古典时间序列模型

11.2古典时间序列模型

11.3趋势的描述

11.3趋势的描述

11.4用最小平方法拟合趋势线

11.4用最小平方法拟合趋势线

11.5季节变动的测定

11.5季节变动的测定

11.6预测方法

11.6预测方法

第12章指数

12.1指数的必要性和指数的应用

第12章指数

12.1指数的必要性和指数的应用

12.2价格总指数

12.2价格总指数

12.3比平均指数

12.3比平均指数

12.4指数编制中的一般问题

12.4指数编制中的一般问题

12.5数量指数

12.5数量指数

12.6用价格指数使价值数列实物化

12.6用价格指数使价值数列实物化

12.7指数应用中应注意的一些问题

12.7指数应用中应注意的一些问题

第13章非参数统计

13.1特点

13.1特点

第13章非参数统计

13.2符号检验

13.2符号检验

13.3威尔科克森配对符号秩检验

13.3威尔科克森配对符号秩检验

13.4曼—惠特尼U检验（秩和检验）

13.4曼—惠特尼U检验（秩和检验）

13.5单样本游程检验

13.5单样本游程检验

13.6克鲁斯卡—沃利斯检验

13.6克鲁斯卡—沃利斯检验

13.7秩相关

13.7秩相关

14.1统计决策理论的重要性

第14章使用先验信息决策

14.1统计决策理论的重要性

第14章使用先验信息决策

14.2决策问题的结构………………………………………………（620 ）14.3释例：发明者问题

14.2决策问题的结构………………………………………………（620 ）14.3释例：发明者问题

14.4选择的准则

14.4选择的准则

14.5完备信息的期望价值

14.5完备信息的期望价值

14.6用决策图表示

14.6用决策图表示

14.7概率分布的评定

14.7概率分布的评定

14.8以期望效用为基础的决策

14.8以期望效用为基础的决策

15.1后验概率

第1 5章后验概率决策

第1 5章后验概率决策

15.1后验概率

15.2后验分析：特定可靠性例解

15.2后验分析：特定可靠性例解

15.3后验分析：接收抽样的例子

15.3后验分析：接收抽样的例子

16.1预先后验分析

第16章 抽样前最佳策略的设计

16.1预先后验分析

第16章 抽样前最佳策略的设计

16.2预先后验分析实例

16.2预先后验分析实例

16.3外延型分析和标准型分析

16.3外延型分析和标准型分析

16.4外延型分析与标准型分析的比较

16.4外延型分析与标准型分析的比较

16.5灵敏度分析

16.5灵敏度分析

16.6一个接收抽样的例子

16.6一个接收抽样的例子

16.7最佳样本容量

16.7最佳样本容量

16.8概括评述

16.8概括评述

第17章古典统计学和贝叶斯统计学的比较

17.1古典统计方法和贝叶斯方法的比较

17.1古典统计方法和贝叶斯方法的比较

第17章古典统计学和贝叶斯统计学的比较

17.2一个比较问题

17.2一个比较问题

17.3古典估计和贝叶斯估计

17.3古典估计和贝叶斯估计

17.4古典统计学和贝叶斯统计学的评价

17.4古典统计学和贝叶斯统计学的评价

附录A：统计表

附录A：统计表

附录B：符号、下标及求和

附录B：符号、下标及求和

附录C：期望值和方差的特性

附录C：期望值和方差的特性

附录D：组距相等情况下的简捷公式

附录D：组距相等情况下的简捷公式

附录E：计算机练习的数据库

附录E：计算机练习的数据库

符号索引

符号索引

参考书目

参考书目

偶数练习题答案

偶数练习题答案

名词索引

名词索引