第一章 绪论

第一节 计量经济学的定义与性质

第二节 计量经济学的分类及其内容

第三节 计量经济模型

第四节 Eviews在计量经济学中的应用

思考与练习

第二章 单方程一元线性回归模型

第一节 回归分析概述

第二节 一元线性回归模型的参数估计

第三节 一元线性回归模型的统计检验

第四节 一元线性回归模型的预测

第五节 一元线性回归模型参数估计实例

第六节 一元线性回归模型Eviews数据处理

思考与练习

第三章 多元线性回归分析

第一节 多元线性回归模型概述

第二节 多元线性回归模型的参数估计

第三节 多元线性回归模型的统计检验

第四节 多元线性回归模型的置信区间

第五节 多元线性回归模型Eviews数据处理

思考与练习

第四章 单方程非线性回归模型

第一节 非线性单方程回归模型概述

第二节 非线性单方程回归模型的估计

第三节 非线性单方程回归模型的线性化

第四节 非线性单方程计回归模型的线性化的应用

第五节 单方程非线性回归模型Eviews数据处理

思考与练习

第五章 不满足基本假设的线性回归模型

第一节 异方差性

第二节 序列相关性

第三节 多重共线性

第四节 不满足基本假设的线性回归模型Eviews数据处理

思考与练习

第六章 特殊的解释变量模型

第一节 随机解释变量

第二节 工具变量

第三节 滞后变量模型

第四节 虚拟变量

第五节 Eviews数据处理步骤（结合本章节案例）

思考与练习

第七章 时间序列模型

第一节 时间序列模型概述

第二节 时间序列模型的分类及平稳性条件

第三节 时间序列模型的识别

第四节 随机时间序列模型（AR，MA，ARMA）的估计

第五节 VAR模型

第六节 协整理论与误差修正模型

第七节 案例分析

第八节 条件异方差模型

思考与练习

第八章 微观计量经济学

第一节 受限被解释变量模型

第二节 二元离散选择模型

第三节 面板数据模型

思考与练习

第九章 联立方程模型

第一节 联立方程模型的提出

第二节 联立方程模型的若干基本概念

第三节 一种特殊的联立方程模型——递归系统模型

第四节 联立方程计量经济学模型的识别

第五节 联立方程模型的单方程估计方法

第六节 联立方程计量经济学模型的系统估计方法

第七节 联立方程计量经济学模型估计方法的比较

第八节 联立方程计量经济学模型的检验

第九节 联立方程计量经济模型案例分析

思考与练习

附录1 标准正态分布表（单侧）

附录2 t分布百分位数表

附录3 相关系数临界值表

附录4 X2分布百分位数表

附录5 F分布百分位数表（α＝0.05）

附录6 F分布百分位数表（α＝0.01）

附录7 DW检验临界值表（α＝0.05）

附录8 协整检验临界值表

思考与练习参考答案

参考文献