第1章 控制系统案例的MATLAB实现

1.1 MATLAB/Simulink在时域分析中的应用

1.2 MATLAB在积分中的应用

1.3 MATLAB在微分方程中的应用

1.4 MATLAB/Simulink在根轨迹分析中的应用

1.5 MATLAB在频域响应中的应用

1.6 MATLAB/Simulink在状态空间中的应用

1.7 MATLAB在PID控制器设计中的应用

1.8 MATLAB在导弹系统中的应用

第2章 通信系统建模与仿真

2.1 数字信号的传输

2.1.1 数字信号的基带传输

2.1.2 数字信号的载波传输

2.2 扩频系统的仿真

2.2.1 伪随机码产生

2.2.2 序列扩频系统

第3章 通信系统接收机设计

3.1 利用直接序列扩频技术设计发射机

3.2 利用IS-95前向链路技术设计接收机

3.3 利用OFDM技术设计接收机

3.4 通信系统的MATLAB实现

第4章 调制与解调信号的MATLAB实现

4.1 调制与解调简述

4.2 模拟调制与解调

4.2.1 模拟线性调制

4.2.2 双边带调幅调制

4.2.3 单边带调幅调制

4.2.4 模拟角度调制

4.2.5 脉冲编码调制

第5章 神经网络的预测控制

5.1 系统辨识

5.2 自校正控制

5.2.1 单步输出预测

5.2.2 最小方差控制

5.2.3 最小方差间接自校正控制

5.2.4 最小方差直接自校正控制

5.3 自适应控制

5.3.1 MIT自适应律

5.3.2 MIT归一化算法

5.4 预测控制

5.4.1 基于CARIMA模型的JGPC

5.4.2 基于CARMA模型的JGPC

第6章 控制系统校正方法的MATALB实现

6.1 PID校正

6.1.1 PID调节简介

6.1.2 PID调节规律介绍

6.1.3 PID调节分析介绍

6.2 控制系统的根轨迹校正

6.2.1 根轨迹的超前校正

6.2.2 根轨迹的滞后校正

6.2.3 根轨迹的滞后超前校正

6.3 控制系统的频率校正

6.3.1 频率法的超前校正

6.3.2 频率法的滞后校正

第7章 通信系统的模型分析

7.1 滤波器的模型分析

7.1.1 滤波器的类型、参数指标分析

7.1.2 滤波器相关函数及模拟

7.1.3 滤波器的相关实现

7.2 通信系统的基本模型分析

7.2.1 模拟通信系统的基本模型分析

7.2.2 数字通信系统的基本模型分析

7.3 模拟通信系统的建模与仿真分析

7.3.1 调幅广播系统的仿真分析

7.3.2 调频立体声广播的信号结构

7.3.3 彩色电视信号的构成和频谱仿真分析

第8章 挠性结构振动控制的应用

8.1 挠性结构的概述

8.2 挠性结构的主动振动及仿真

8.2.1 前滤波

8.2.2 后滤波

8.2.3 仿真

第9章 基于小波的信号突变点检测算法研究

9.1 信号的突变性与小波变换

9.2 信号的突变点检测原理

9.3 实验结果与分析

9.3.1 Daubechies 5小波用于检测含有突变点的信号

9.3.2 Daubechies 6小波用于检测突变点

第10章 小波变换在信号特征检测中的算法研究

10.1 小波信号特征检测的理论分析

10.2 实验结果与分析

10.2.1 突变性检测

10.2.2 自相似性检测

10.2.3 趋势检测

第11章 小波变换图像测试分析

11.1 概述

11.2 实例说明

11.3 输出结果与分析

11.4 源程序

11.4.1 nstdhaardemo.m

11.4.2 thresholdtestdemo.m

11.4.3 modetest.m

11.4.4 nstdhaardec2.m

11.4.5 nstdhaarrec2.m

11.4.6 mydwt2.m

11.4.7 myidwt2.m

第12章 基于小波分析的图像多尺度边缘检测算法研究

12.1 多尺度边缘检测

12.2 快速多尺度边缘检测算法

12.3 实验结果与分析

第13章 基于小波的信号阈值去噪算法研究

13.1 阈值去噪方法

13.2 阈值风险

13.3 实验结果与分析

第14章 基于MATLAB的小波快速算法设计

14.1 小波快速算法设计原理与步骤

14.2 小波分解算法

14.3 对称小波分解算法

14.4 小波重构算法

14.5 对称小波重构算法

14.6 MATLAB程序设计实现

第15章 小波变换检测故障信号与小波类型的选择

15.1 故障信号检测的理论分析

15.2 实验结果与分析

15.2.1 利用小波分析检测传感器故障

15.2.2 小波类型的选择对于检测突变信号的影响

15.3 小波类型选择

第16章 基于小波图像压缩技术的算法研究

16.1 图像的小波分解算法

16.2 小波变换系数分析

16.3 实验结果与分析

第17章 数字图像水印技术的实现

17.1 数字图像水印技术概述

17.1.1 数字水印分类

17.1.2 数字图像水印技术应用领域

17.1.3 数字水印技术特点

17.2 数字图像水印技术的实现

第18章 计算机硬盘读／写磁头位置控制器设计

18.1 硬盘读／写磁头的数学模型

18.2 模型离散化及性能分析

18.2.1 离散模型的性能分析

18.2.2 离散模型的极点

18.2.3 离散模型的根轨迹

18.3 附加超前校正装置及性能分析

18.4 闭环控制系统设计与性能分析

第19章 径向基函数神经网络模型与学习算法

19.1 RBF神经网络模型

19.2 RBF网络的学习算法

19.3 径向基网络的神经网络函数

19.3.1 神经网络的创建函数

19.3.2 转换函数

19.3.3 传递函数

19.4 径向基函数的网络应用实例

19.4.1 函数逼近

19.4.2 散布常数对径向基函数网络设计的影响

19.5 应用PNN进行变量分类

19.5.1 问题的提出

19.5.2 网络设计

19.5.3 网络测试

19.6 应用GRNN进行函数逼近

19.6.1 问题的提出

19.6.2 网络设计

19.6.3 网络测试

第20章 倒立摆控制的设计

20.1 倒立摆数学模型

20.1.1 微分方程模型

20.1.2 传递函数模型

20.1.3 状态空间数学模型

20.2 开环响应

20.2.1 传递函数

20.2.2 状态空间法

20.3 PID控制算法的MATLAB实现

第21章 小波在图像压缩、增强、平滑和融合中的应用

21.1 小波变换基础

21.1.1 连续小波变换

21.1.2 离散小波

21.1.3 二进小波变换

21.1.4 MATLAB中小波函数工具箱

21.2 小波分析在图像增强中应用

21.3 基于小波的图像降噪和压缩

21.3.1 小波的图像压缩技术

21.3.2 小波的图像降噪技术

21.4 小波的融合技术

21.5 小波包在图像边缘检测中应用

21.6 小波包与图像消噪

第22章 数据分析的MATLAB实现

22.1 多元方差分析

22.1.1 理论介绍

22.1.2 函数介绍

22.1.3 应用示例的分析

22.2 判别分析

22.2.1 概述

22.2.2 马氏距离

22.2.3 多图像平均法

22.3 实验设计分析

22.3.1 基本理论

22.3.2 函数介绍

22.3.3 应用示例的分析

22.4 聚类分析

22.4.1 理论介绍

22.4.2 函数介绍

22.4.3 应用示例分析

第23章 多元统计分析MATALB实现

23.1 因素分析

23.1.1 理论介绍

23.1.2 函数介绍

23.1.3 应用示例分析

23.2 正交实验设计分析

23.2.1 正交表分析

23.2.2 不考虑交互作用正交实验设计的基本程序分析

23.2.3 应用示例的分析

23.3 示范程序

23.3.1 aoctool函数演示程序

23.3.2 disttool函数演示程序

23.3.3 polytool函数演示程序

23.3.4 randtool函数演示程序

23.3.5 robustdemo函数演示程序

23.3.6 rsmdemo函数演示程序

第24章 数值计算的MATLAB实现

24.1 矩阵代数的应用

24.2 数学建模的应用

24.3 优化设计的应用

24.4 拟合分析的应用

24.5 非线性方程的应用

24.6 数值模型的应用

24.7 美丽的分形图

24.8 共线平动点

第25章 提升小波及其应用

25.1 提升小波算法

25.2 MATLAB提升小波变换函数

25.2.1 提升方案函数

25.2.2 双正交四联滤波器

25.2.3 正交及懒小波

25.2.4 提升小波变换和反变换

25.2.5 劳伦多项式和矩阵

25.3 提升小波的应用

25.3.1 提升小波在信号处理中的应用

25.3.2 提升小波在图像中的应用

附录 MATLAB R2016a安装说明

参考文献