第1章 大数据回顾

大数据是什么

数据量

数据速度

数据类型

大数据技术的演进

过去

现在

未来

大数据愿景

存储

NoSQL

NoSQL数据库类型

资源管理

数据治理

批量计算

实时计算

数据整合工具

机器学习

商务智能和可视化

大数据相关的职业

Hadoop架构

HDFS集群

MapReduce V1

MapReduce V2——YARN

Hadoop生态圈简介

驯服大数据

Hadoop——英雄

HDFS——Hadoop分布式系统

Hadoop版本

发行版——本地部署

发行版——云端

总结

第2章 金融服务中的大数据

各个行业的大数据使用情况

卫生保健

人类科学

电信

在线零售商

为什么金融部门需要大数据

金融部门的大数据应用案例

HDFS上的数据归档

监管

欺诈检测

交易数据

风险管理

客户行为预测

情感分析——非结构化

其他应用案例

金融大数据的演进过程

应该如何学习金融大数据

把你的数据上传到HDFS上

从HDFS上查询数据

在Hadoop上的SQL

实时

数据治理和运营

ETL工具

数据分析和商业智能

金融大数据的实现

关键挑战

克服挑战

总结

第3章 在云端使用Hadoop

大数据云的故事

原因

时机

收获

项目细节——在云中进行风险模拟

解决方案

现实世界

目标世界

数据转换

数据分析

总结

第4章 使用Hadoop进行数据迁移

项目细节——归档你的交易数据

解决方案

项目第一阶段——分裂交易数据到数据仓库和Hadoop

项目第二阶段——完成数据从关系型数据仓库到Hadoop的迁移

总结

第5章 入门

项目详细信息——风险和监管报告

解决方案

现实世界

目标世界

数据收集

数据转换

数据分析

总结

第6章 变得有经验

实时大数据

项目细节——识别欺诈交易

解决方案

现实世界

目标世界

马尔科夫链模型执行——批处理模式

数据收集

数据转换

总结

第7章 深入扩展Hadoop的企业级应用

扩展开来——实际上的水平

更多的大数据使用案例

使用案例——再谈欺诈问题

解决方案

使用案例——用户投诉

解决方案

使用案例——算法交易

解决方案

使用案例——外汇交易

解决方案

使用案例——基于社交媒体的交易数据

解决方案

使用案例——非大数据

解决方案

数据湖

Lambda架构

大数据管理

Apache Falcon概览

安全性

总结

第8章 Hadoop的快速增长

Hadoop发行版的升级周期

最佳实践和标准

环境

与BI和ETL工具的集成

提示

新的趋势

总结