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《一本书读懂大数据 彩色图解版》_吕长青编著_14117019_7563949342

【书名】:《一本书读懂大数据 彩色图解版》
【作者】:吕长青编著
【出版社】:北京:北京工业大学出版社
【时间】:2016
【页数】:248
【ISBN】:7563949342
【SS码】:14117019

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内容简介

第一章 新起航:互联网+大数据,产业展翅

1.1 新趋势:大数据时代真的来临了

1.2 新概念:你该这么认识大数据

1.3 四大特征:帮你把脉大数据

1.4 五大事实:大数据不是传统数据

1.5 六大误解:拨开迷雾认识真正的大数据

1.6 时效性:昨天的大数据已不是今天的大数据

1.7 发展历程:看大数据如何横空出世

1.8 大影响:大数据带来的四大变革

第二章 全方位:360度全面了解大数据

2.1 起源:第三次浪潮的华彩乐章

2.1.1 量累积:为有源头数据来

2.1.2 颠覆性:摩尔定律现象

2.1.3 量质变:由数据到大数据

2.1.4 新篇章:一切皆可数据化

2.2 现状:数字时代的“石油”与“黄金”

2.2.1 新引擎:互联网+的“发动机”

2.2.2 新宝藏:“互联网+大数据”掘金新方式

2.2.3 揭幕战:百度、谷歌、微软一较高下

2.2.4 云数据:存在“云”里的大数据

2.2.5 新势力:物联网的快速崛起

2.3 发展趋势:站在迎风口的大数据

2.3.1 新岗位:催生千万大数据相关岗位

2.3.2 新资产:未来最大的交易商品

2.3.3 私定制:量身定制服务时代

2.3.4 数共享:越来越开放的数据

2.3.5 重安全:数据王国安全为根基

2.3.6 看未来:大数据引领智能化社会

第三章 掘金红海:大数据的行业解决方案

3.1 电商:乘上大数据翅膀展翅高飞

3.1.1 “双十一”背后的大数据

3.1.2 销售分析:察觉数字背后的奥秘

3.1.3 大数据如何为电商企业增加利润

3.1.4 大数据动态分析定制专属广告

3.1.5 以人为本的移动互联网营销

3.2 传媒影视:什么样的内容才是观众最喜爱的

3.2.1 大数据催生《纸牌屋》

3.2.2 社交媒体传播成就了《致青春》

3.2.3 大数据告诉你《芈月传》有多火

3.2.4 IP是什么,为何这么重要

3.2.5 大数据或将决定影视内容生产

3.3 个人生活:大数据离我们的生活并不遥远

3.3.1 教育改革,世界大课堂出现与个性化教育

3.3.2 医疗,健康信息隐藏在数据里

3.3.3 可穿戴设备,随时上传数据

3.3.4 信用生活,生活更智能

3.3.5 大数据对人际关系的影响

3.4 互联网金融:大数据理财时代

3.4.1 互联网金融的异军突起

3.4.2 钱该放卡里,还是网络里

3.4.3 社交化的互联网金融

3.4.4 传统金融行业该如何应对大数据的兵临城下

3.5 大数据预测:新时代的“预言家”

3.5.1 世界杯“预言帝”

3.5.2 奥斯卡金像奖提前揭晓“结果”

3.5.3 预测准不准谁说了算

3.5.4 快数据,由预测到现测

3.5.5 数据预测与人的直觉

第四章 火眼金睛:找出隐藏在数据背后的奥秘

4.1 浪里淘沙:穷尽大数据海域终见沙

4.1.1 用最少数据获取最多信息

4.1.2 利用所有的数据

4.1.3 快速、多源、复杂化的数据

4.1.4 数据挖掘流程全解

4.1.5 为什么要挖掘数据

4.2 沙里淘金:数据分析助你一臂之力

4.2.1 四种入门分析方法,你get了吗

4.2.2 分类:道不同不相为谋

4.2.3 大数据分析的五个基本面

4.2.4 并不绝对准确,允许出错

4.3 可视化:让数据自己说话,让观众听到结果

4.3.1 图片比数字更让人印象深刻

4.3.2 将数据隐藏的信息图片化

4.3.3 常用的数据可视化

4.3.4 数据可视化的发展历程

4.3.5 让图表“动”起来

4.3.6 新闻界,可视化的力量

第五章 以人为本:方今之急在于人才而已

5.1 数据分析专家:大数据海域航行靠舵手

5.1.1 为什么要成为数据分析专家

5.1.2 优秀数据分析专家的与众不同之处

5.1.3 自主学习是数据分析专家的特质

5.1.4 企业如何招聘数据分析人才

5.1.5 教你快速成为数据分析专家

5.2 数据分析团队:航行在大数据海域的航空母舰

5.2.1 为什么要打造分析团队

5.2.2 团队组织结构

5.2.3 团队管理的几大原则

5.2.4 如何优化团队

5.2.5 数据高级分析工作应由谁来做

5.2.6 优秀数据分析团队的特征

5.2.7 团队建设的五个阶段

5.2.8 处理好团队成员问的冲突

第六章 领跑者:寻求大数据时代的出路

6.1 企业:企业的大数据怎么做

6.1.1 战略:构建大数据战略

6.1.2 系统:搭建数据化运营系统

6.1.3 产品:善于使用BAT等大数据

6.1.4 营销:全方位分析客户,实现精准营销

6.2 个人:如何搭上大数据时代的顺风车

6.2.1 取势:善战者谋其势而利导之

6.2.2 明道:物有本末、事有终始,知所先后,则近道矣

6.2.3 优术:工欲善其事,必先利其器

6.2.4 践行:大道至简,知行合一

6.2.5 合众:独学而无友,则孤陋而寡闻


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