内容简介
上册
第1章 绪论
1.1引言
1.2复杂信号
1.3复杂信号截获与特征提取研究现状
1.4复杂信号分选与识别研究现状
1.4.1基于脉冲描述字的分选与识别
1.4.2基于时频变换域的分选识别
1.5研究内容
参考文献
第2章 复杂信号特征分析与仿真
2.1引言
2.1.1复杂雷达信号
2.1.2复杂通信信号
2.1.3雷达调制信号分类
2.2脉内线性调频信号的分析与仿真
2.2.1线性调频脉冲信号
2.2.2线性调频连续波
2.3相位编码信号的分析与仿真
2.3.1二相编码信号
2.3.2四相编码信号
2.3.3多相编码信号
2.3.4T1码、T2码、T3码、T4码分析与仿真
2.4脉内频率编码信号的分析与仿真
2.4.1频率编码脉冲信号
2.4.2频域中的频率编码脉冲信号
2.4.3时频域中的频率编码脉冲信号FSK
2.5FSK/PSK信号的分析与仿真
2.6频率-相位编码复合调制信号分析与仿真
2.6.1子脉冲内LFM调制-Barker编码复合信号
2.6.2信号脉宽内LFM调制-Barker编码复合信号
2.7复合线性调频信号分析与仿真
2.8侦察信号环境仿真
2.8.1侦察方程和侦察系统运动模型
2.8.2雷达侦察信号仿真
2.9小结
参考文献
第3章 常用时频分析方法对几种典型复杂信号的截获性能分析
3.1引言
3.2短时傅里叶变换
3.2.1信号模型
3.2.2仿真条件
3.2.3STFT仿真与分析
3.3WVD仿真与分析
3.3.1不同信噪比下的LFM信号的WVD时频图
3.3.2不同信噪比下的FMCW信号的WVD时频图
3.3.3不同信噪比下的FSK信号的WVD时频图
3.3.4不同信噪比下的BPSK信号的WVD时频图
3.4伪Wigner-Ville分布仿真与分析
3.4.1不同信噪比下的LFM信号的PWVD时频图
3.4.2不同信噪比下的FMCW信号的PWVD时频图
3.4.3不同信噪比下的FSK信号的PWVD时频图
3.4.4不同信噪比下的BPSK信号的PWVD时频图
3.5平滑伪Wigner-Ville分布仿真与分析
3.5.1不同信噪比下的LFM信号的SPWVD时频图
3.5.2不同信噪比下的FMCW信号的SPWVD时频图
3.5.3不同信噪比下的FSK信号的SPWVD时频图
3.5.4不同信噪比下的BPSK信号的SPWVD时频图
3.6重排平滑伪Wigner-Ville分布仿真与分析
3.6.1不同信噪比下的LFM信号的RSPWVD时频图
3.6.2不同信噪比下的FMCW信号的RSPWVD时频图
3.6.3不同信噪比下的FSK信号的RSPWVD时频图
3.6.4不同信噪比下的BPSK信号的RSPWVD时频图
3.7小波变换
3.7.1小波变换定义
3.7.2小波变换仿真与分析
3.8时频方法特征表现性能分析
3.9小结
第4章 LFM类信号的截获与特征提取
4.1引言
4.2线性调频信号与分数阶傅里叶变换
4.2.1线性调频信号
4.2.2分数阶傅里叶变换
4.2.3LFM信号的分数阶傅里叶变换
4.3基于FRFT的LFM信号的检测与参数估计
4.3.1单分量LFM信号的检测与参数估计
4.3.2多分量LFM信号的检测与参数估计
4.3.3检测与估计性能
4.3.4对中心频率的分辨能力
4.3.5对调频率的分辨能力
4.4基于FRFT的非均匀采样LFM信号的检测与参数估计
4.4.1分段非均匀采样LFM信号检测
4.4.2自适应非均匀采样LFM信号检测
4.4.3伪随机非均匀采样LFM信号检测
4.4.4非均匀采样LFM信号参数估计
4.5基于FRFT的多分量LFM信号分辨
4.5.1多分量LFM信号间的分辨分析
4.5.2LFM信号尖峰的偏移
4.5.3量纲归一化因子的优化
4.5.4仿真验证
4.6基于FRFT的多相编码信号检测与参数估计
4.6.1多相编码信号的时频特征
4.6.2多相编码信号检测与参数估计
4.6.3多分量多相编码信号的检测与参数估计
4.7基于FRFT的三角LFMCW信号检测与参数估计
4.7.1对称三角LFMCW信号时频特征
4.7.2对称三角LFMCW信号检测与参数估计
4.7.3多分量对称三角LFMCW信号的检测与参数估计
4.7.4广义三角LFMCW信号检测与参数估计
4.8小结
参考文献
第5章 LFMCW类信号截获与特征提取
5.1引言
5.2LFMCW信号描述及其周期Wigner-Hough变换
5.2.1LFM信号的WHT分析
5.2.2LFMCW信号及其周期WHT
5.2.3周期WHT算法性能分析
5.3基于周期WHT的LFMCW信号检测与参数估计
5.3.1高斯白噪声中LFMCW信号的统计特征研究
5.3.2LFMCW信号检测与参数估计算法
5.3.3LFMCW信号检测性能分析
5.3.4LFMCW信号参数估计性能分析
5.4基于周期WHT的STLFMCW信号检测与参数估计
5.4.1STLFMCW信号及其周期WHT特征
5.4.2周期WHT域STLFMCW信号检测与参数估计算法
5.4.3STLFMCW信号检测与参数估计流程
5.4.4STLFMCW信号检测与参数估计性能分析
5.5基于周期WHT的多相编码信号检测与参数估计
5.5.1多相编码信号及其周期WHT特征
5.5.2周期WHT域多相编码信号检测与参数估计算法
5.5.3多相编码信号检测与参数估计流程
5.5.4多相编码信号检测与参数估计性能分析
5.6LFMCW信号及其FRFT
5.6.1线性调频连续波信号
5.6.2LFMCW信号的FRFT
5.7周期分数阶傅里叶变换
5.7.1周期FRFT的定义
5.7.2LFMCW的PFRFT
5.8基于PFRFT的LFMCW信号检测与参数估计
5.8.1检测与估计算法
5.8.2估计性能分析
5.8.3检测性能分析
5.9仿真实验与分析
5.9.1比较LFMCW信号的PFRFT和FRFT
5.9.2基于PFRFT的LFMCW检测和估计性能
5.10小结
参考文献
第6章 编码类信号截获与提取特征
6.1引言
6.2侦察信号的特征分析与提取研究现状
6.3编码信号循环谱特征分析方法
6.3.1基于平滑循环周期图的谱估计算法(SCPM)
6.3.2基于平均平滑循环周期图的谱估计方法(ASCPM)
6.3.3平均平滑核函数设计
6.3.4窗函数相邻片段重叠长度对循环谱泄漏抑制的影响
6.3.5典型编码信号ASCPM算法循环谱特征分析
6.3.6复杂调制编码信号ACSMP算法循环谱特征分析
6.3.7ASCPM算法的计算复杂度分析
6.4编码信号循环谱特征检测
6.4.1多循环检测
6.4.2单循环检测
6.4.3渐近最优X2分布检测
6.4.4二相编码信号单循环检测
6.4.5四相编码信号单循环检测
6.4.6多相编码信号单循环检测
6.4.7频率编码信号单循环检测
6.4.8性能分析
6.5编码信号循环谱特征参数估计
6.5.1相位编码信号循环谱特征参数估计
6.5.2频率编码信号循环谱特征参数估计
6.5.3Costas码信号循环谱特征参数估计
6.5.4平稳噪声对参数估计的影响
6.5.5仿真验证和结论
6.6小结
参考文献
第7章 复合调制类信号截获与特征提取
7.1引言
7.2LFM-BC复合调制雷达信号分析
7.2.1LFM-BC复合调制雷达信号
7.2.2典型时频分析方法
7.3基于FRFT的LFM-BC信号截获与特征提取
7.3.1FRFT基本理论
7.3.2FRFT数值计算
7.3.3LFM-BC信号截获与特征提取
7.3.4基于FRFT的LFM-BC信号截获与特征提取算法
7.4基于PWHT的LFM-BC信号截获与特征提取
7.4.1Wigner-Hough变换
7.4.2周期Wigner-Hough变换
7.4.3基于PWHT的LFM-BC信号截获与特征提取算法
7.5基于FRFT循环处理的LFM-BC信号截获与特征提取
7.5.1FRFT循环处理
7.5.2FRFD时频滤波
7.5.3基于FRFT循环处理的LFM-BC信号截获与特征提取算法
7.6算法性能综合分析
7.6.1算法性能分析
7.6.2联合一体化仿真
7.7BC-LFM复合调制雷达信号截获与特征提取
7.7.1二相Barker编码信号
7.7.2BC-LFM复合调制信号构成与产生方式
7.7.3BC-LFM复合调制信号数学模型与频谱分析
7.7.4信号模糊函数与分辨率分析
7.8基于FRFT的BC-LFM复合调制雷达信号截获与特征提取
7.8.1BC-LFM复合调制雷达信号检测与参数估计方法
7.8.2BC-LFM复合调制信号截获与特征提取分析
7.9Frank-LFM复合调制雷达信号截获与特征提取
7.9.1Frank多相编码信号
7.9.2Frank-LFM信号时频分析
7.9.3Frank-LFM信号模糊函数
7.10基于FRFT的Frank-LFM复合调制雷达信号截获与特征提取
7.10.1Frank-LFM复合调制雷达信号检测与参数估计方法
7.10.2Frank-LFM复合调制雷达信号截获与特征提取分析
7.11BC-LFM信号与Frank-LFM信号性能对比分析
7.11.1检测性能对比分析
7.11.2参数估计性能对比分析
7.11.3低截获性能对比分析
7.12小结
参考文献
下册
第8章 基于Chirp基分解的时频交叠脉冲信号分离
第9章 基于周期WHT的时频交叠连续波信号分离
第10章 基于周期FRFT的多分量LFM连续波雷达信号分离
第11章 基于周期FRFT的时频交叠雷达侦察信号分选
第12章 基于独立成分分析的时频交叠信号盲分离
第13章 复杂信号参数识别
第14章 复杂信号波形识别
第15章 复杂信号辐射源识别
第16章 复杂信号辐射源定位
第17章 面向复杂信号干扰引导
第18章 回顾、建议与展望