目 录

第一章信息系统与知识发现

§1.1信息系统与知识发现

§1.2 目标信息系统与知识发现

§1.3信息系统属性的重要性度量

§1.4信息系统的多样化与一般化

第二章经典信息系统与知识发现

§2.1 ruogh集的基本概念与性质

§2.2信息系统的知识发现与知识约简

§2.3协调目标信息系统的知识发现与知识约简

§2.4不协调目标信息系统的知识发现与知识约简

§2.5变精度粗糙集模型上的知识约简

§2.6连续值域信息系统的知识约简

§2.7信息系统上的优势关系与知识发现

§2.8属性空间上的ruogh集理论

§2.9 ruogh集近似的属性递归算法

§2.10包含度与粗糙集数据分析中各种度量之间的关系

第三章fuzzy信息系统与知识发现

§3.1 fuzzy集合的ruogh近似

§3.2 fuzzy信息系统的ruogh集理论

§3.3 fuzzy信息系统上fuzzy集的ruogh近似

§3.4信息系统上fuzzy规则的知识发现

第四章随机信息系统与知识发现

§4.1随机集与证据理论

§4.2证据理论与ruogh集的关系

§4.3随机信息系统上的知识发现

§4.4随机信息系统的合成与D-S公式

第五章格值信息系统与知识发现

§5.1集值信息系统与知识发现

§5.2格值信息系统上的ruogh集理论

§5.3格值信息系统的知识约简

§5.4格关系信息系统

第六章知识系统与知识逻辑

§6.1知识系统及其生成方法

§6.2知识系统的细化及其性质

§6.3知识系统的属性特征

§6.4知识系统的代数结构

§6.5知识系统与粗糙逻辑

参考文献