第1章 金融计量学初步

1.1 金融计量学的范畴

1.2 金融时间序列数据

1.3 金融计量分析中的基本概念

本章参考文献

第2章 金融计量软件介绍

2.1 综合介绍

2.2 EViews使用简介

2.3 GAUSS使用简介

2.4 Stata使用简介

练习2

第3章 差分方程、滞后运算与动态模型

3.1 一阶差分方程

3.2 动态乘数与脉冲响应函数

3.3 高阶差分方程

3.4 滞后算子与滞后运算法

练习3

本章参考文献

第4章 平稳AR模型

4.1 基本概念

4.2 一阶自回归模型：AR（1）

4.3 二阶自回归模型：AR（2）

4.4 p阶自回归模型：AR（p）

练习4

本章参考文献

第5章 平稳ARMA模型

5.1 移动平均过程（MA process）

5.2 自回归移动平均过程（ARMA process）

5.3 部分自相关函数（partial autocorrelation）

5.4 样本自相关与部分自相关函数

5.5 自相关性检验

5.6 ARMA模型的实证分析及应用

5.7 实例应用：中国CPI通货膨胀率的AR模型

练习5

本章参考文献

第6章 预测理论与应用

6.1 基本概念与预测初步

6.2 基于MA模型的预测

6.3 基于AR模型的预测

6.4 预测准确性的度量指标

练习6

第7章 非平稳时间序列模型

7.1 确定性趋势模型

7.2 随机趋势模型

7.3 去除趋势的方法

练习7

本章参考文献

第8章 单位根检验法

8.1 DF单位根检验法

8.2 ADF单位根检验法

8.3 其他单位根检验法

8.4 各种单位根检验法的应用

练习8

本章参考文献

第9章 向量自回归（VAR）模型

9.1 VAR模型介绍

9.2 VAR模型的估计与相关检验

9.3 格兰杰因果关系

9.4 向量自回归（VAR）模型与脉冲响应分析

9.5 VAR模型与方差分解

练习9

本章参考文献

第10章 结构向量自回归（SVAR）模型

10.1 SVAR模型初步

10.2 SVAR模型的基本识别方法

10.3 SVAR模型的三种类型

10.4 SVAR模型的估计方法总结

10.5 SVAR与缩减VAR模型的脉冲响应及方差分解比较

练习10

本章参考文献

第11章 协整与误差修正模型

11.1 协整与误差修正模型的基本定义

11.2 Engle-Granger协整分析方法

11.3 向量ADF模型与协整分析

11.4 向量误差修正模型（VECM）

11.5 确定性趋势与协整分析

11.6 Johansen协整分析方法

11.7 VECM的估计与统计推断

11.8 Johansen协整分析方法的应用

练习11

本章参考文献

第12章 GARCH模型

12.1 背景介绍

12.2 ARCH模型

12.3 GARCH模型

12.4 非对称GARCH模型：TGARCH与EGARCH

12.5 其他GARCH模型

练习12

本章参考文献

第13章 非线性时间序列模型

13.1 非线性时间序列模型背景介绍

13.2 马尔可夫区制转移模型

13.3 门限模型

13.4 应用

练习13

本章参考文献

第14章 资产定价模型与估计

14.1 CAPM理论回顾

14.2 CAPM实证检验方法

14.3 多因素资产定价模型

14.4 CAPM应用

练习14

本章参考文献

附录 矩阵代数与经典线性回归模型

A.1 矩阵代数

A.2 经典线性回归的基本假设

A.3 普通最小二乘估计（OLS）

练习A1