基 础 篇

第一章 Meta分析基础知识

第一节 概述

第二节 Meta分析的基本步骤和方法

第三节 Meta分析软件的合理选择

第二章 Stata软件应用入门

第一节 概述

第二节 创建数据集

第三节 基本数据管理

第四节 中级数据管理

第五节 高级数据管理

第六节 Stata用于Meta分析的命令

类 型 篇

第三章 二分类数据的Meta分析

第一节 概述

第二节 固定效应模型

第三节 随机效应模型

第四节 多水平混合效应logsitic回归模型

第五节 广义潜变量模型

第四章 连续型数据的Meta分析

第一节 概述

第二节 连续型数据的经典Meta分析方法

第三节 Trowman法及改良Trowman法

第四节 一般线性混合效应模型

第五章 有序数据的Meta分析

第一节 概述

第二节 比例优势比模型

第三节 异方差选择模型

第四节 多水平混合效应有序logistic回归模型

第六章 计数数据的Meta分析

第一节 概述

第二节 固定效应模型和随机效应模型

第三节 泊松回归模型

第四节 双变量泊松回归模型

第五节 混合效应泊松回归模型

第七章 生存数据的Meta分析

第一节 概述

第二节 效应指标为时点生存率的生存数据Meta分析

第三节 效应指标为中位生存期的生存数据Meta分析

第四节 效应指标为风险比的生存数据Meta分析

第八章 单臂研究数据的Meta分析

第一节 概述

第二节 效应指标为比例的Meta分析

第三节 效应指标为率的Meta分析

第四节 效应指标为发病密度的Meta分析

第五节 效应指标为比值的Meta分析

第六节 效应指标为均数的Meta分析

第九章 相关结局数据的Meta分析

第一节 概述

第二节 诊断性试验的Meta分析

第三节 遗传关联性研究的Meta分析

第四节 多测量结局随机对照试验的Meta分析

第五节 整群随机对照试验的Meta分析

第六节 交叉试验的Meta分析

第十章 剂量-反应数据的Meta分析

第一节 概述

第二节 加权线性回归模型

第三节 广义最小二乘回归模型

第四节 约束性三次样条模型

第五节 剂量-反应数据Meta分析的特殊问题

第十一章 纵向数据的Meta分析

第一节 概述

第二节 经典Meta分析策略

第三节 多水平分析策略

第四节 多变量分析策略

第十二章 缺失数据的Meta分析

第一节 概述

第二节 缺失测量结局二分类数据的Meta分析

第三节 缺失测量结局连续型数据的Meta分析

第十三章 个体参与者数据的Meta分析

第一节 概述

第二节 生存数据的Meta分析

第三节 二分类数据的Meta分析

第四节 连续型数据的Meta分析

第五节 合并个体参与者数据与聚合数据

第六节 IPD Meta分析森林图的绘制

专 题 篇

第十四章 异质性的检验与处理

第一节 概述

第二节 异质性检验与异质性处理的一般方法

第三节 亚组分析在异质性分析中的应用

第四节 Meta回归在异质性检验中的应用

第十五章 敏感性分析

第一节 概述

第二节 比较不同效应模型的影响

第三节 剪补法

第四节 考察单个研究对总合并效应量的影响

第五节 失安全系数法

第十六章 报告偏倚识别与漏斗图的合理应用

第一节 概述

第二节 经典漏斗图的绘制

第三节 漏斗图的不对称检验与方法选择

第四节 附加轮廓线漏斗图的绘制与应用

第五节 预测增强型漏斗图的绘制

第六节 其他识别发表偏倚的方法

第十七章 网络Meta分析

第一节 概述

第二节 基于校正间接治疗比较法的网络Meta分析

第三节 基于标准策略的网络Meta分析

第四节 基于数据填补策略的网络Meta分析

第五节 基于互补重对数模型的网络Meta分析

第六节 网络Meta分析的异质性检验

第七节 网络Meta分析的不一致性检验

第八节 网络Meta分析中干预措施疗效排秩

第九节 网络Meta分析中相关图形的绘制

第十八章 贝叶斯Meta分析

第一节 概述

第二节 贝叶斯统计学基础

第三节 Stata在贝叶斯统计中的应用

第四节 二分类数据的贝叶斯Meta分析

第五节 连续型数据的贝叶斯Meta分析

第六节 有序分类数据的贝叶斯Meta分析

第七节 单个率的贝叶斯Meta分析

第八节 贝叶斯网络Meta分析

第十九章 Meta分析的统计效能

第一节 概述

第二节 Meta分析中主效应的效能检验

第三节 异质性检验的效能

附 录 篇

附录一 Stata的菜单操作

附录二 Stata中Meta分析常用命令一览表