第一章 导言

第一节 本书的目的

第二节 软件和数据

第三节 本书的结构

第四节 如何阅读这本书

第五节 假定的社会网络分析知识

第一篇 基本原理

第二章 什么是指数随机图模型

第一节 指数随机图模型：一个简短的定义

第二节 ERGM模型理论

第三节 ERGM模型的简单历史

第四节 适用于ERGM模型的网络数据

第三章 社会网络结构的形成

第一节 关系形成：结构的涌现

第二节 关系形成的解释框架

第四章 指数随机图模型作为统计模型的简单说明

第一节 随机图

第二节 图的分布

第三节 关于统计建模的一些基本思想

第四节 同质性

第五章 指数随机图模型例析

第一节 指数随机图模型应用实例：“企业”中的交流

第二节 ERGM模型与解释

第二篇 方法

第六章 指数随机图模型的基本原理

第一节 本章概要

第二节 网络关系变量

第三节 独立性概念

第四节 从广义线性模型角度理解ERGM模型

第五节 可能的依赖形式

第六节 不同类型的模型设定

第七节 其他模型设定

第八节 结论

第七章 依赖图和充分统计量

第一节 本章概要

第二节 依赖图

第三节 涉及属性的依赖图

第四节 结论

第八章 社会选择、二元关系协变量和地理空间效应

第一节 个体、二元关系和其他属性

第二节 ERGM社会选择模型

第三节 二元关系协变量

第四节 地理空间效应

第五节 结论

第九章 Autologistic行动者属性模型

第一节 社会影响模型

第二节 ERGM模型扩展到行动者属性分布

第三节 可能的依赖形式

第四节 不同模型设定及其解释

第五节 结论

第十章 指数随机图模型的扩展：多元网络与二部图网络模型

第一节 多元网络

第二节 二部图网络

第十一章 纵向模型

第一节 网络动态化

第二节 数据结构

第三节 模型

第四节 其他关系模型

第五节 结论

第十二章 仿真、估计和拟合优度

第一节 在实践中探索并使模型与数据相关

第二节 仿真：获得给定ERGM模型的图分布

第三节 估计

第四节 解似然方程

第五节 检验效应

第六节 退化和接近退化

第七节 缺失数据或部分观测数据

第八节 雪球样本的条件估计

第九节 拟合优度

第十三章 阐述：仿真、估计和拟合优度

第一节 仿真

第二节 估计和模型设定

第三节 拟合优度

第三篇 应用

第十四章 个人态度、感知态度与社会结构：社会选择模型

第一节 对他人的感知与社会行为

第二节 数据与测量

第三节 模型设定

第四节 结果

第五节 讨论

第十五章 如何闭合一个洞：探索组织间网络替代闭合机制

第一节 网络闭合机制

第二节 数据和测量

第三节 模型设定

第四节 结果

第五节 讨论

第十六章 工作关系间的相互依赖：建议和满意度的多变量指数随机图模型

第一节 组织中的多元关系网络

第二节 数据、测量与分析

第三节 描述性结果

第四节 多变量ERGM模型结果

第五节 讨论

第十七章 大脑、肌肉还是乐观主义？新兴军事领袖结构与相关性

第一节 军事背景下涌现的领袖

第二节 模型设定

第三节 结果

第四节 讨论

第十八章 失业的Autologistic行动者属性模型分析：认识谁和居住地的双重重要性

第一节 失业：位置和联系

第二节 数据、分析与估计

第三节 结果

第四节 讨论

第十九章 面对面与文本信息为中介朋友网络的纵向变化

第一节 朋友网络的演变、沟通媒介与心理倾向

第二节 数据与测量

第三节 模型设定

第四节 结果

第五节 讨论

第二十章 董事社会资本和金融资本对企业连锁形成的不同影响

第一节 二部图社会：个人与群体

第二节 数据与测量

第三节 模型设定

第四节 结果

第五节 讨论

第二十一章 比较网络：行为网络与回忆网络的结构一致性

第一节 行为和回忆之间的关系

第二节 数据与测量

第三节 结果

第四节 初步统计分析

第五节 单变量模型

第六节 行为网络作为协变量的回忆网络模型

第七节 多变量模型

第八节 讨论

第四篇 未来展望

第二十二章 对社会网络建模：未来的工作

第一节 ERGM模型的特点

第二节 模型设定

第三节 ERGM模型的一般问题

参考文献

关键词索引

人名索引

译后记