内容简介
第一章 随机事件及其概率
第一节 样本空间与随机事件
第二节 概率及其性质
第三节 古典概型和几何概型
第四节 条件概率
第五节 独立性
第六节 古典概型的常见应用实例
第七节 排列、组合及概率计算的MATLAB实现
习题
A组基本题
B组提高题
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量
第二节 随机变量的分布函数
第三节 离散型随机变量及其分布律
第四节 连续型随机变量及其概率密度
第五节 随机变量的函数分布
第六节 几种常见分布的应用实例
第七节 几种常见分布的MATLAB实现
习题
A组基本题
B组提高题
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量
第二节 边缘分布
第三节 条件分布
第四节 相互独立的随机变量
第五节 两个随机变量的函数分布
第六节 多维随机变量应用实例
第七节 二维随机变量及其分布的MATLAB实现
习题
A组基本题
B组提高题
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差及相关系数
第四节 随机变量数字特征的应用实例
第五节 几种常见分布数字特征的MATLAB实现
习题
A组基本题
B组提高题
第五章 大数定律及中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
第三节 中心极限定理应用实例
习题
A组基本题
B组提高题
第六章 数理统计的基本概念
第一节 随机样本
第二节 抽样分布
第三节 样本均值与样本方差的应用实例
第四节 样本的数字特征及常见分布随机数生成的MATLAB实现
习题
A组基本题
B组提高题
第七章 参数估计
第一节 点估计
第二节 估计量的评选标准
第三节 区间估计
第四节 正态总体均值与方差的区间估计
第五节 点估计与区间估计应用实例
第六节 几种常见分布的最大似然估计的MATLAB实现
习题
A组基本题
B组提高题
第八章 假设检验
第一节 假设检验的基本概念
第二节 正态总体均值的假设检验
第三节 正态总体方差的假设检验
第四节 假设检验应用实例
第五节 假设检验的MATLAB实现
习题
A组基本题
B组提高题
第九章 方差分析与回归分析简介
第一节 单因素试验的方差分析
第二节 一元线性回归
第三节 方差分析与回归分析应用实例
第四节 方差分析与回归分析的MATLAB实现
习题
A组基本题
B组提高题
部分习题参考答案
附录