基础编

1什么是大数据

1.1大数据的起源

1.2大数据的概念

1.3探究大数据本质

1.4分析大数据主题

1.5理解商业大数据

1.6纷至沓来的大数据机遇

本章小结

2大数据领域应用

2.1公共部门的大数据

2.2私营部门的大数据

2.3医疗卫生领域的大数据

2.4典型的大数据应用比较

本章小结

技术编

3大数据处理概述

3.1大数据处理需求

3.2大数据处理的常见模式

3.3大数据处理的基本流程

3.4大数据处理的关键技术

3.5大数据处理与硬件的协同

本章小结

4云计算

4.1云计算：大数据的基础平台与支撑技术

4.2云计算的服务模式

4.3虚拟化技术

4.4云计算安全

4.5移动云计算

本章小结

5大数据平台工具

5.1大数据平台工具概述

5.2 MapReduce

5.3 Hadoop项目

5.4 NoSQL数据库

5.5统计与机器学习软件

本章小结

分析编

6大数据分析概述

6.1从大数据集成到大数据分析

6.2大数据时代商业分析的变化

6.3技术视角下的大数据分析

6.4商业大数据分析方法

本章小结

7非结构化数据与文本挖掘

7.1非结构化数据的挑战

7.2文本挖掘及其过程

7.3文本预处理

7.4文本分类

7.5文本聚类

7.6工具与应用

本章小结

8社交媒体与社会网络分析

8.1 SNS社区的兴起

8.2社会网络分析

8.3常用的软件工具

8.4社会网络分析的应用

本章小结

9多维异构数据的分析方法

9.1多维尺度分析法

9.2等距映射算法

9.3局部线性嵌入算法

9.4主成分分析法

9.5异构数据处理与分析

本章小结

管理编

10商业环境中的大数据分析

10.1大数据背景下商务管理研究

10.2面向业务问题的大数据分析

10.3基于大数据视角的商业决策

本章小结

11大数据商业分析中的人

11.1大数据的人才挑战

11.2数据科学与数据科学家

11.3数据科学家的知识体系

11.4数据分析师的职业进阶

11.5数据驱动的组织与文化

本章小结

12大数据政策框架与隐私问题

12.1为大数据构建政策框架

12.2数据隐私保护

12.3大数据的隐私问题挑战

本章小结

参考文献

附录：大数据术语表