第一章 预备知识

1.1排列与组合

1.2集合

习题一

第二章 随机事件与基本空间

2.1随机现象

2.2随机事件与基本空间

2.3事件之间的相互关系及运算

习题二

第三章 随机事件的概率

3.1概率的统计定义

3.2古典概型

3.3几何概率

3.4概率的公理化定义

习题三

第四章 条件概率 事件的相互独立性及试验的相互独立性

4.1条件概率 乘法定理

4.2全概率公式

4.3贝叶斯（Bayes）公式

4.4事件的相互独立性

4.5重复独立试验 二项概率公式

习题四

第五章 一维随机变量

5.1一维随机变量及其分布

5.2离散型随机变量

5.3二项分布 泊松（Poisson）分布

5.4连续型随机变量

5.5正态分布

习题五

第六章 二维随机变量

6.1二维随机变量及其分布

6.2二维离散型随机变量

6.3二维连续型随机变量

6.4边缘分布

6.5随机变量的相互独立性

6.6条件分布

习题六

第七章 随机变量的函数及其分布

7.1一维随机变量的函数的分布

7.2 二维随机变量的函数的分布

7.3多维随机变量的函数的分布

习题七

第八章 随机变量的数字特征 大数定律与及心极限定理

8.1数学期望

8.2方差与标准差

8.3相关系数

8.4车贝谢夫不等式 大数定律

8.5中心极限定理

习题八

第九章 统计推断基本问题

9.1基本概念

9.2统计量及其分布

9.3未知分布的估计

9.4参数点估计

9.5参数区间估计

9.6假设检验

习题九

第十章 方差分析与回归分析

10.1单因素的分差分析

10.2双因素的方差分析

10.3一元线性回归方程

10.4二元线性回归方程

习题十

习题答案

附表1标准正态分布的函数表

附表2泊松分布概率值表

附表3泊松分布累计概率值表

附表4 t分布表

附表5 x2分布表

附表6 F分布表