第1章 绪论

1.1科学研究与科学试验

1.1.1生物学领域的科学研究

1.1.2科学试验的基本程序

1.1.3现代生物统计学的作用

1.1.4生物统计学的学习方法和要求

1.2试验的基本方法

1.2.1试验的特点和要求

1.2.2试验方案

1.3试验误差

1.3.1试验误差的特点和意义

1.3.2试验误差的分类及来源

1.4试验统计学的发展

习题1

第2章 试验资料的整理和特征数

2.1试验资料的收集和类型

2.1.1试验资料的收集

2.1.2试验资料的类型

2.2试验资料的整理

2.2.1总体和样本

2.2.2次数分布

2.3试验资料特征数的分类与计算

2.3.1平均数

2.3.2变异数

习题2

第3章 理论分布与抽样分布

3.1概率的概念及计算

3.1.1概率的概念

3.1.2概率的计算

3.2几种常见的理论分布

3.2.1二项式分布

3.2.2泊松分布

3.2.3正态分布

3.3抽样分布

3.3.1统计数的抽样及其分布参数

3.3.2正态总体抽样的分布规律

3.3.3二项总体的抽样分布

3.3.4卡方分布

3.3.5 F分布

习题3

第4章 统计推断

4.1统计推断概述

4.2统计假设检验的基本原理

4.2.1假设检验的概念

4.2.2假设检验的基本步骤

4.2.3两尾检验与一尾检验

4.2.4假设检验的两类错误

4.3总体平均数的假设检验

4.3.1单个总体平均数的假设检验

4.3.2两个总体平均数的假设检验

4.4百分数的假设检验

4.4.1单个百分数（成数）的假设检验

4.4.2两个百分数的假设检验

4.4.3百分数假设检验的连续性矫正

4.5参数的点估计与区间估计

4.5.1参数估计的基本原理

4.5.2参数的区间估计

习题4

第5章 卡方x2检验

5.1x2检验的原理与方法

5.1.1x2检验的定义

5.1.2x2检验的方法

5.1.3x2检验的步骤

5.2方差同质性检验

5.2.1单个方差的假设检验

5.2.2几个方差的同质性检验

5.3适合性检验

5.3.1各种遗传分离比例的适合性检验

5.3.2次数分布的适合性检验

5.4独立性检验

5.4.1 2 × 2表的独立性检验

5.4.2 2 × c表的独立性检验

5.4.3 r ×c表的独立性检验

习题5

第6章 方差分析

6.1方差分析的原理和方法

6.1.1方差分析的基本原理

6.1.2方差分析的数学模型

6.1.3平方和与自由度的分解

6.1.4 F假设检验

6.2多重比较

6.2.1最小显著差数法

6.2.2最小显著极差法

6.2.3多重比较结果的表示方法

6.2.4多重比较方法的选择

6.3方差分析的基本假定和数据转换

6.3.1方差分析的基本假定

6.3.2数据转换的方法

习题6

第7章 试验设计和抽样调查

7.1试验设计

7.1.1试验设计的基本原则

7.1.2常用的试验设计

7.2抽样调查

7.2.1抽样调查的设计

7.2.2抽样调查中样本容量的估计

习题7

第8章 试验结果的统计分析

8.1对比法设计试验结果的直观分析

8.2间比法设计试验结果的直观分析

8.3完全随机设计试验结果的方差分析

8.3.1单因素完全随机设计试验结果的方差分析

8.3.2二因素完全随机设计试验结果的方差分析

8.4随机区组设计试验结果的方差分析

8.4.1单因素随机区组设计试验结果的方差分析

8.4.2二因素随机区组设计试验结果的方差分析

8.5拉丁方设计试验结果的方差分析

8.6裂区设计试验结果的方差分析

8.7条区设计试验结果的方差分析

8.8系统分组设计试验结果的方差分析

8.9正交设计试验结果的方差分析

习题8

第9章 直线回归和相关分析

9.1相关的概念

9.2直线回归

9.2.1直线回归方程

9.2.2直线回归的假设检验

9.2.3总体直线回归的区间估计

9.2.4直线回归方程的应用

9.3直线相关

9.3.1相关系数和决定系数

9.3.2相关系数的假设检验

9.3.3总体相关系数的区间估计

9.4直线回归和相关的关系及应用要点

9.4.1直线回归和相关的关系

9.4.2直线回归和相关的应用要点

习题9

第10章 曲线回归和相关分析

10.1曲线回归的类型

10.1.1能够化为直线的曲线回归方程

10.1.2多项式曲线回归方程

10.2曲线回归分析

10.2.1能够化为直线的曲线回归分析

10.2.2多项式曲线回归分析

10.3曲线相关

10.3.1相关指数

10.3.2相关指数的假设检验

习题10

第11章 多元回归和相关分析

11.1多元回归

11.1.1多元线性回归方程

11.1.2多元回归关系的假设检验

11.2多元相关和偏相关

11.2.1复相关系数及其假设检验

11.2.2偏相关系数及其假设检验

11.2.3偏相关系数和简单相关系数的关系

11.3多元回归中自变数的相对重要性——通径分析

11.3.1通径系数的意义

11.3.2通径系数的计算

11.3.3通径系数的性质

11.4多元非线性回归分析

习题11

第12章 均匀设计和结果分析

12.1均匀设计简介

12.1.1均匀设计的意义

12.1.2均匀设计的操作步骤

12.1.3均匀设计的注意事项

12.2均匀设计表

12.2.1相等水平的均匀设计表

12.2.2混合水平的均匀设计表

12.3均匀设计和结果分析

12.3.1均匀设计的试验方案

12.3.2均匀设计的结果分析

习题12

附表1 10 000个随机数字表

附表2累积正态分布F（ui）=P（u ≤ ui）=∫ui-∞ φ（u）du表

附表3正态离差uα值表（两尾）

附表4 t分布表（两尾）

附表5 5%（上）和1%（下）F值表（一尾）

附表6x2值表（右尾）

附表7学生氏全距多重比较5%（上）和1%（下）q值表（两尾）

附表8 Duncan’s新复极差检验5%（上）和1%（下）SSR值表

附表9二项分布的95%（上）和99%（下）置信区间

附表10 r和R的5%和1%显著值表

附表11 z和r值转换表

附表12百分数反正弦（arcsin？y）转换表

附表13正交表

附表14均匀设计表

附录A英汉术语对照表

参考文献