1 基础知识

1.1 运筹学简介

1.2 几个数学概念

1.3 凸集与凸函数

习题1

2 线性规划

2.1 线性规划基本性质与软件求解

2.2 单纯形方法

2.3 对偶单纯形法

2.4 灵敏度分析

2.5 有价证券的投资模型与分析

习题2

3 整数线性规划

3.1 整数规划的问题与数学模型

3.2 整数规划的求解方法

3.3 0-1整数规划及其求解方法

3.4 整数线性规划MATLAB的求解方法

习题3

4 非线性规划的最优性条件与软件求解

4.1 无约束极值问题

4.2 约束极值问题

习题4

5 一维搜索算法

5.1 算法

5.2 一维搜索算法

习题5

6 最优化算法

6.1 最速下降法

6.2 牛顿法

6.3 共轭梯度法

6.4 拟牛顿法

6.5 信赖域方法

6.6 惩罚函数法

习题6

7 优选法

7.1 优选法概述

7.2 单因素优选法

7.3 多因素优选法

7.4 盲人爬山法

7.5 分批试验法

习题7

8 决策论

8.1 决策论概述

8.2 完全不确定型决策

8.3 风险型决策

8.4 贝叶斯决策

8.5 马尔可夫型决策

习题8

9 对策论

9.1 对策论概述

9.2 矩阵对策

9.3 博弈的标准式表达与纳什均衡

习题9

10 动态规划

10.1 动态规划基本原理

10.2 资源分配问题

习题10

11 排队论

11.1 排队论基础知识

11.2 单服务台排队模型M/M/1

11.3 可变服务率M/M/1排队模型及其在超市管理中的应用

习题11

12 图与网络分析

12.1 最短路问题

12.2 行遍性问题

12.3 网络流问题

习题12

13 统筹法

13.1 网络计划图

13.2 时间参数和关键路线

13.3 网络计划的优化

习题13

14 存储论

14.1 存储论基本概念

14.2 确定性存储模型

14.3 报童问题

习题14

附录1 MATLAB简介

附录2 Lingo软件简明教程

附录3 高等院校应用型人才培养规划

附录4 生活中的优化案例

部分习题参考答案

参考文献