第一章 随机事件及其概率

1.1随机事件

1.2概率

1.3概率的加法法则

1.4条件概率与乘法法则

1.5独立试验概型

习题一

第二章 随机变量及其分布

2.1随机变量的概念

2.2随机变量的分布

2.3二元随机变量

2.4随机变量函数的分布

习题二

第三章 随机变量的数字特征

3.1数学期望

3.2数学期望的性质

3.3条件期望

3.4方差、协方差

习题三

第四章 几种重要的分布

4.1二项分布

4.2超几何分布

4.3普哇松分布

4.4指数分布

4.5 Γ-分布

4.6正态分布

习题四

第五章 大数定律与中心极限定理

5.1大数定律的概念

5.2切贝谢夫不等式

5.3切贝谢夫定理

5.4中心极限定理

习题五

第六章马尔可夫链

6.1随机过程的概念

6.2马尔可夫链

6.3马尔可夫链的应用举例

习题六

第七章样本分布

7.1总体与样本

7.2样本分布函数

7.3样本分布的数字特征

7.4几个常用统计量的分布

习题七

第八章 参数估计

8.1估计量的好坏标准

8.2获得估计量的方法——点估计

8.3区间估计

习题八

第九章假设检验

9.1假设检验的概念

9.2两类错误

9.3一个正态总体的假设检验

9.4两个正态总体的假设检验

9.5总体分布的假设检验

习题九

第十章 方差分析

10.1单因素方差分析

10.2单因素方差分析表

10.3单因素方差分析举例

10.4双因素方差分析

习题十

第十一章 回归分析

11.1回归概念

11.2一元线性回归方程

11.3可线性化的回归方程

11.4多元线性回归方程

习题十一

附表一 普哇松概率分布表

附表二 标准正态分布密度函数值表

附表三 标准正态分布函数表

附表四t分布双侧临界值表

附表五x2分布的上侧临界值x 2 a表

附表六F分布上侧临界值表

附表七 检验相关系数的临界值表