本书简介

基础编

1 如何理解商业分析

1.1什么是商业分析

1.2商业分析的发展历程

1.3商业分析的基本思想

1.4商业分析的主要流程

1.5更深地理解商业分析

本章小结

2 商业问题建模和商业数据分析

2.1业务理解与需求定义

2.2数据准备与数据理解

2.3模型构建与模型优化

2.4模型评估与部署应用

2.5商业数据分析示例

本章小结

数据编

3商业信息采集

3.1商业信息源

3.2商业信息采集方法

3.3商业信息常用采集途径

3.4商业信息新兴采集工具

本章小结

4数据库与数据仓库

4.1从传统数据库到数据仓库

4.2数据仓库的相关概念

4.3数据仓库的相关模型

4.4数据仓库的体系结构

4.5数据仓库与数据挖掘

本章小结

5商业数据分析环境的搭建

5.1数据仓库的数据组织

5.2数据仓库设计步骤

5.3数据集市及其应用

5.4商业信息仓储设计

本章小结

6联机分析处理（OLAP）

6.1 OLAP的提出

6.2 OLAP的基本操作

6.3基于OLAP的多维分析

6.4 OLAP的评价标准

本章小结

方法编

7常用统计分析方法

7.1描述性统计分析

7.2回归分析法

7.3 Logistic回归

7.4时间序列分析

7.5探索性分析方法

7.6常用统计分析工具

本章小结

8常用数据挖掘方法

8.1数据挖掘概述

8.2分类

8.3聚类分析

8.4关联规则

8.5统计方法与数据挖掘

本章小结

9文本挖掘

9.1文本挖掘概述

9.2文本的预处理

9.3文本分类

9.4文本聚类

9.5自动摘要

9.6信息过滤

本章小结

10 Web挖掘

10.1 Web挖掘概述

10.2数据源及任务分类

10.3 Web内容挖掘

10.4 Web结构挖掘

10.5 Web使用挖掘

本章小结

11复杂数据挖掘

11.1复杂数据挖掘概述

11.2多媒体数据的存储

11.3多媒体数据标引与检索

11.4多媒体数据的挖掘分析

11.5空间数据库挖掘

本章小结

12商业信息可视化方法

12.1商业信息可视化概述

12.2不同分类的绘图

12.3多维信息的可视化分析

12.4文本与文档可视化

本章小结

参考文献