目 录

前 言

第一章什么是人工智能？

1.1人工智能的应用

1.2我们为什么需要性能更好的计算机？

1.3算法

1.4人工智能程序设计原理

第二章问题策略

2.1状态、操作和目标

2.2状态图

2.3计算机表示问题的方法

第三章状态图的搜索

3.1搜索树

3.2宽度优先搜索

3.3深度优先搜索

3.4有序搜索

3.5其他启发式技术

第四章 子问题、子目标与方案

4.1子目标与方案

4.2方案制订

4.3搜索与／或树

第五章分层方案和过程网

5.1分层方案的制订方法

5.2过程网

5.3监督方案的执行

6.1博奕树

第六章 棋类游戏程序：树搜索

6.2博奕策略

6.3最小最大值法

6.4终端棋局形势和静态估值函数

6.5深度优先最小最大估值法

6.6α-β过程

第七章 棋类游戏程序：启发法

7.1棋局形势的表示法

7.2树形大小的控制

7.3估值函数

7.4方案制订

第八章模式识别与感觉

8.1 定义

8.2特征空间、区域和原型

8.3图象分析

第九章机器人

9.1执行器

9.2传感器

9.3机器人的控制

第十章 计算逻辑：命题与谓词

10.1命题逻辑

10.2谓词逻辑

第十一章计算逻辑：分解

11.1 分解原理

11.2怎样变换成子句形式

11.3一致化

12.1应用谓词逻辑的表达法

11.4对分解的评价

第十二章知识的表达

12.2知识的表达和方案制订

12.3特征表

12.4语义网

12.5骨架

12.6生成系统

第十三章自然语言处理

13.1句法、语义和转移网络

13.2格语法

13.3概念相关理论

第十四章LISP语言

14.1原子和表

14.2用表表示数据结构

14.3 LISP程序设计要素

参考文献

英汉术语索引