1 绪论

1.1 研究的目的和意义

1.2 感应电动机定、转子故障诊断技术的研究现状

1.3 微粒群优化算法及其在故障诊断中的应用

1.4 本书的主要研究内容

1.5 本书约定

2 基于单纯形法和改进骨干微粒群算法的混合优化算法

2.1 研究背景

2.2 骨干微粒群算法和单纯形法

2.3 改进的骨干微粒群算法

2.4 基于单纯形法和改进骨干微粒群算法的混合优化算法

2.5 收敛性分析

2.6 复杂度分析

2.7 实验及分析

2.8 本章小结

3 基于混合骨干微粒群算法的感应电动机转子断条故障检测

3.1 研究背景

3.2 转子断条故障特征的机理分析

3.3 基于混合骨干微粒群算法的基波滤除方法

3.4 实验及分析

3.5 本章小结

4 基于混合骨干微粒群算法的感应电动机定子故障检测

4.1 研究背景

4.2 基于SM-MBBPSO和小波包的感应电动机定子故障检测方法

4.3 基于SM-MBBPSO算法提取正、负序相量的感应电机定子故障检测方法

4.4 本章小结

5 基于混合骨干微粒群算法和支持向量机的感应电动机定、转子故障识别

5.1 研究背景

5.2 支持向量机

5.3 混合骨干微粒群算法优化支持向量机参数

5.4 基于SM-MBBPSO和SVM的定、转子故障识别方法

5.5 实验及分析

5.6 本章小结

6 总结与展望

6.1 全书总结

6.2 下一步研究工作的展望

参考文献