目录

第一章预备知识

§1.1矩阵

1.1.1矩阵的基本性质

1.1.2向量的基本性质

1.1.3分块矩阵

1.1.4矩阵的行列式、秩与迹

1.1.5二次型与矩阵的特征值

1.1.6矩阵的叉积与微商

1.2.1定义

§1.2多元正态随机变量

1.2.2期望

§1.3随机过程

1.3.1定义

1.3.2概率描述

1.3.3期望

1.3.4平稳性与遍历性

1.3.5非平稳随机过程

§1.4统计推断

1.4.1判定理论

1.4.2估计理论

§2.1多重线性回归

2.1.1多重线性回归模型

第二章基本的预测系统Ⅰ——回归

2.1.2回归系数的最小二乘估计

2.1.3回归的显著性检验

§2.2逐步回归

2.2.1最优回归方程的选择

2.2.2逐步算法

2.2.3计算流程

2.2.4实例

§2.3复数回归

2.3.1复数回归模型

2.3.2实例

2.4.1多元回归模型

§2.4多元回归

2.4.2双重筛选多元逐步回归

2.4.3实例

§2.5非线性回归

2.5.1多项式回归

2.5.2拟线性回归

2.5.3非线性回归

第三章识模系统Ⅰ——正交变换（特征选择之一）

§3.1正交函数的一般性质

3.1.1利用正交函数表示气象信号

3.1.2物理意义

3.1.3正交函数的类别

3.2.1富氏级数（FS）

§3.2富里叶（Fourier）变换

3.2.2富氏变换（FT）

3.2.3离散富氏变换（DFT）

3.2.4FS、FT和DFT间的关系

3.2.5快速富氏变换（FFT）

3.2.6二维（DFT）

§3.3沃尔什－阿达马变换（WHT）

3.3.1沃尔什级数（WS）

3.3.2阿达马编号的WHT-(WHT)h

3.3.3沃尔什编号的WHT-(WHT)w

3.3.4快速WHT-FWHT

3.3.5二维WHT

§3.4正交多项式

3.4.1正交多项式

3.4.2切比雪夫多项式

3.4.3二维正交多项式

§3.5经验正交变换（EOT）

3.5.1标量场的EOT

3.5.2时空转换

3.5.3分块变换

3.5.4向量场的EOT

3.5.5Hilbert变换与CEOT

4.1.1主成分模型

§4.1主成分分析

第四章识模系统Ⅱ——维数压缩（特征选择之二）

4.1.2方差极大准则

4.1.3统计意义

4.1.4“载荷”术语与最佳维数

4.1.5主成分的显著性检验

§4.2因子分析

4.2.1因子模型

4.2.2统计意义

4.2.3初估计与旋转变换

4.2.4R型与Q型因子分析

4.2.5零阶对应分析

4.3.1典型相关

§4.3典型分析

4.3.2修改的典型相关

4.3.3利用树木年轮反演气候资料

4.3.4特征值的显著性检验

§4.4卫星、雷达图像处理

4.4.1图像矩阵

4.4.2图像矩阵分解

§4.5应用实例

4.5.1经验诊断分析

4.5.2经验预报

§5.1分类器A——判别分析

第五章识模系统Ⅲ——分类器

5.1.1距离判别

5.1.2Fisher判别

5.1.3Bayes判别

5.1.4判别的显著性检验

5.1.5逐步判别

5.1.6实例

5.1.7非线性判别

§5.2分类器B——聚类分析

5.2.1相似性

5.2.2系统聚类法（HCM）

5.2.3最优分割法

5.2.4动态聚类

5.2.5应用与实例

第六章序列的预测系统Ⅱ——时间序列分析之一

§6.1平稳时间序列

6.1.1ARMA(p,q)模型

6.1.2ARMA序列的相关函数与有理谱

6.1.3Box建模方案

6.1.4吴贤铭建模方案

6.1.5统计检验

§6.2非平稳时间序列

6.2.1季节性ARIMA模型差分法

6.2.2组合模型——参数法

6.2.3实例

6.2.4TAR模型——非线性序列

§6.3时间序列预报

6.3.1平稳的LMV预报

6.3.2适时预报

§6.4多维时间序列

6.4.1K维向量序列

6.4.2ARMA(p,q)k模型

6.4.3AR(p)k模型

第七章气象扰动谱分析——时间序列分析之二

7.1.1富氏谱表示

§7.1时间谱

7.1.2谱的计算

7.1.3数字滤波

7.1.4无时变线性系统的谱关系

7.1.5谱图与检验

7.1.6实例

§7.2空间谱

7.2.1间接的空间谱

7.2.2一维空间谱——纬向谐波分析

7.2.3多维空间谱

§7.3时间－空间谱

7.3.1时－空功率谱

7.3.2大气波动的时空谱表示

7.3.3非线性能量传输谱

7.3.4应用及其结果

§7.4向量谱

7.4.1单向量谱

7.4.2双向量谱

7.4.3实例

§7.5最大熵谱

7.5.1熵谱与极大熵准则

7.5.2最大熵谱的计算

7.5.3互谱的最大熵法

7.5.4应用

7.6.1并元移位

§7.6Worlsh谱

7.6.2(WHT)w功率谱

7.6.3实例

第八章统计动力的预测系统Ⅲ

§8.1大气可预报性与统计动力预测系统

8.1.1大气可预报性

8.1.2统计动力预测系统

§8.2MOS

8.2.1PP法与MOS法

8.2.2MOS系统

8.2.3修正MOS

8.2.4适时限定记忆回归

§8.3大气模式的谱表示

8.3.1相当正压经验谱模式

8.3.2初始方程的球谐谱模式

8.3.3正压初始方程Hough谱模式

第九章输入系统——因子库

§9.1因子库

§9.2因子预处理

9.2.1两段筛选

9.2.2因子浓缩

9.2.30、1数据与REEP

9.3.1熵

§9.3因子信息化

9.3.2信息

章十章输出系统——预报的集成与评价

§10.1集成预报

§10.2推断评价

10.2.1评价测度

10.2.2推断特征及其测度

10.2.3质量评分规则

§10.3经济评价

10.3.1货币价值

10.3.2效用价值及其测度

主要参考书目