1 绪论

1.1 大型发电机故障放电在线监测的重要性

1.2 大型发电机中故障放电的特性及其评定

1.2.1 电机绝缘中故障放电的危害性

1.2.2 电机绝缘故障放电的起因及发展过程

1.2.3 电机绝缘状况的故障放电表征参量

1.3 大型发电机绝缘故障放电在线监测的进展概况

1.3.1 检测传感器

1.3.2 监测仪与监测系统

2 大型发电机故障放电的特性及其仿真

2.1 故障放电机理

5.2.4 自适应滤波器在故障放电在线监测中的应用

2.2 放电模型及实验装置

2.2.1 放电模型

2.2.2 实验装置

2.3 故障放电的特性仿真

2.4 故障放电的统计特性

2.5 故障放电脉冲在电机中的传播特性

2.5.1 故障放电脉冲的频谱特性

2.5.2 故障放电脉冲在电机中的传播特性

3 故障放电在线监测的宽频带耦合器

3.1 宽频带故障放电耦合器的原理

3.2 宽频带故障放电耦合器的设计

3.2.1 磁性材料的选取

3.2.2 故障放电耦合器的设计与安装

3.3 放大器的设计

3.4 实用型宽频带故障放电耦合器的设计

3.5 宽频带故障放电耦合器的辨识建模

4 数字化故障放电在线监测系统的原理及实践

4.1 数字化故障放电在线监测系统的总体设计

4.2 数字化故障放电在线监测系统的实现

4.2.1 数字化故障放电在线监测系统的硬件

4.2.2 数字化故障放电在线监测系统的软件

4.3 数字化故障放电在线监测系统的现场应用

5 故障放电在线监测的抗干扰技术

5.1 电机中的噪声干扰及常用抗干扰方法

5.2 自适应滤波器的原理及实用技术

5.2.1 基本原理及组成

5.2.2 用于故障放电在线监测的自适应滤波器

5.2.3 自适应涉滤波器的算法

6 神经网络对故障放电的模式识别

6.1 概述

6.2 神经网络的原理

6.2.1 神经元及其模型

6.2.2 BP算法

6.2.3 遗传基因算法

6.3 用于故障放电模式识别的神经网络

6.4 人工神经网络在大型发电机故障放电模式识别中的应用

主要参考文献