第一章　引言

1-1　数学模式

1-2　随机实验

1-3　机率学

1-4　本书内容

第二章 集合、函数与计数观念

2-1 大要

2-2 集合

2-3　特殊的集合

2-4　集合的运算

2-5　函数

2-6　反函数

2-7　单调函数

2-8　相等的意义

2-9　一些缩写的运算符号

2-10　σ场

2-11 极限

2-12　结语

3-1　大要

3-2　机率实验

第三章 机率实验与机率模式

3-3　机率模式的要素

3-4　机率函数的特性

3-5　机率函数的第四特性

3-6　机率模式

3-7　结语

第四章　简单的机率实验及其机率模式

4-1　大要

4-2　对称的问题

4-3　排列与组合

4-4　样本空间的元素数

4-5　一般机率的推定

4-6　结语

第五章 条件机率与独立事件

5-1　大要

5-2　条件机率实验

5-3　条件机率函数

5-4　贝氏定律

5-5　独立事件

5-6　结语

6-2　随机函数

6-1　大要

第六章　一维随机函数

6-3　等量事件

6-4　随机函数的性质

6-5　累积分配函数

6-6　累积分配函数的特性

6-7　随机函数的种类

6-8　机率分配函数及机率密度函数

6-9　结语

7-1　大要

第七章　随机函数的转换

7-2　等量事件

7-3　一般法则

7-4　特殊解法

7-5　结语

第八章　二维及高维随机函数（一）

8-1　大要

8-2　二维随机函数

8-3　二维随机函数的累积分配函数

8-4　二维累积分配函数的特性

8-5　随机函数种类

8-6　高维随机函数

8-7　结语

第九章　二维及高维随机函数（二）

9-1 大要

9-2　边际分配

9-3　条件机率

9-4 独立随机函数

9-5　随机函数的变换

9-6　随机函数的变换——特别解法

9-7　高维随机函数

9-8　结语

第十章 分配函数的重重要参数

10-1 大要

10-2　期望值

10-3　随机函数转换後期望值的表示

10-4 期望值的性质

10-5　变异数

10-6　变异数的性质

10-7　切氏不等式

10-8　结语

11-2　相关系数

第十一章　随机函数相互间的关系

11-1 大要

11-3　条件期望值

11-4　线性最小平方差推定

11-5　垂直定理

11-6　期望值与变异数的约略值

11-7　结语

12-1　大要

12-2　联实验

第十二章 重要的间断性随机函数及其分配

12-3 独立实验

12-4 二项分配

12-5 卜氏分配

12-6 卜氏分配的参数

12-7　几何分配

12-8　巴斯加分配

12-9 二项分配和巴斯加分配的关系

12-10　结语

13-1 大要

13-2　均匀分配

第十三章　重要的连续性随机函数及其分配

13-3　常态分配

13-4　常态分配的性质

13-5　标准常态分配

13-6　指数分配

13-7　指数分配的性质

13-8　伽？分配

13-9　伽？分配的性质

13-10　卡方分配

13-11　结语

14-2　生矩函数

第十四章　生矩函数

14-1 大要

14-3　生矩函数的性质

14-4 常用分配函数的生矩函数

14-5　生矩函数的应用

14-6　结语

第十五章 机率学的基本概念

15-1 大要

15-2 大数法则

15-3　中央极限定理

15-4 机率问题的命题

15-5　结语

第十六章 系统可靠度的概念

16-1 大要

16-2　可靠度的意义

16-3 可靠度的度量

16-4　系统损坏的因素

16-5　损坏的随机模式

16-6　串联、并联及备份系统的可靠度

16-7 一般组合系统可靠度分析

16-8　结语

第十七章 等候问题特性分析

17-1 大要

17 2 一个桥梁收费站

17-3　一般的等候系统及系统模拟

17-4　结语

第十八章 推定问题

18-1 大要

18-2　随机抽样与统计

18-3　重要统计

18-4　推定及推定的准则

18-5　推定子的推导及其变异数之评估

18-6　参数区间推定

18-7 结语

第十九章　假说检定问题

19-1 大要

19-2　假说检定问题的类别

19-3　简单假说检定问题

19-4　最佳的检定方法

19-5　复合假说检定问题

19-6　结语

20-2　资讯源的概念

第廿章 机率模式与资讯度量

20-1 前言

20-3　简单的资讯源

20-4　资讯源与机率模式

20-5　资讯的度量函数

20-6　度量的意义

20-7　结语

参考书籍

附录

中英对照索引