第一章　绪论

1.1 计量经济学的意义

1.2 计量经济学的发展

1.3 计量经济学的内容

第二章　二变数一次式模型

2.1 函数关系之确立

2.2 估计

2.2.1 普通最小平方法

（一）参数估计

（甲）标准方程式法

（乙）均差法

（二）特性

（甲）一次式特性

（乙）无偏误

（丙）变异数最小

（丁）变异数估计式

2.2.2 最大概似法

2.3 测验和信任区间

2.3.1 ？及？个别之测验

2.3.2 ？及？之联合测验

2.4 相关系数与回归线

2.5 变异数分析与测验

2.6 事後预测

2.7 应用——台湾消费函数（一）

第三章　多变数一次式模型（一）

3.1 假设

3.2 估计

3.2.1 参数估计

（二）无偏误

（一）一次式特性

3.2.2 特性

（三）变异数最小

3.2.3 判定系数

3.2.4 均差法

3.3 测验和信任区域

3.3.1 ？个别之测验

3.3.2 ？之联合测验

（一）全部系数同时测验

（二）某一变数Xi对於Y之影响

（三）多个X变数对於Y之影响

3.4 应用——台湾消费函数（二）

第四章 多变数一次式模型（二）

4.1 线性制限

（一）特例——Cobb-Douglas生产函数

4.1.2 事先考虑制限条件

4.1.1 暂时忽略特定制限

（二）一般情形

4.2 线性重合

4.2.1 线性重合下估计式的特性

4.2.2 线性重合之判断

4.2.3 应用——台湾存货投资函数

4.2.4 线性重合之补救

4.3 设定误差

4.3.1 有关的必要说明变数并没考虑进去

4.3.2 将没有必要的说明变数考虑进去

4.3.3 将残差项在函数内的关系假设错

4.3.4 说明变数本身质的改变

4.3.5 回归方程数学形式之错误设定

4.4 虚拟变数

4.4.1 一般说明

4.4.2 说明变数带有虚拟变数

4.4.3 虚拟变数陷阱

4.4.4 虚拟变数为任意数值

4.4.5 被说明变数为虚拟变数

4.5 经济结构之测验

4.5.1 Chow方法

（一）全部系数测验

（二）部份系数测验

4.5.2 Fisher方法

（一）定理

（二）全部系数测验

（三）部份系数测验

4.5.3 对Chow及Fisher方法之修正

4.5.4 Gujarati方法

4.6.1 台湾制造业——线性制限

4.6 应用

4.6.2 台湾经济结构之变化——系数测验

4.6.3 台湾储蓄函数结构之变化——Chow及Gujarati方法之比较

第五章　一般化最小平方法

5.1 一般化最小平方估计式

5.2 变异数不齐一性

5.2.1 对原资料予以整理後而利用OLS

5.2.2 对原资料未予整理而直接利用OLS

5.2.3 原资料与转换後资料之比较

（一）变异数不齐一性严重

（二）变异数不齐一性不太严重

5.2.4 变异数不齐一性之判断

5.3 样本分组估计

（一）估计

（二）分组资料估计的缺点

6.1 内涵意义

第六章　自我相关

6.2 残差项自我相关所引起的结果

6.2.1 结果

6.2.2 低估程度的比较

（一）相关系数

（二）残差项变异数

6.3 测验

6.3.1 von Neumann方法

6.3.2　Durbin-Watson方法

（一）Durbin-Watson（D-W）统计值意义

（二）不能判定区域

6.4 估计

6.4.1 已知信息

（一）直接利用GLS方法

（二）变换原构造式後利用OLS方法

6.4.2 不知信息

6.5 d测验应用——台湾投资函数（一）

第七章　机率说明变数及媒介变数

7.1 机率说明变数

7.1.1 定义

7.1.2 机率说明变数

（一）平均值

（二）渐近变异数

（三）带时差之被说明变数变为说明变数

7.2 媒介变数

7.2.1 偏误性及非一致性

（一）变异数概念

（二）极限概念

7.2.2 避免非一致性

（一）所求估计式b满足一致性特性

（二）变异数Var（b）

7.2.3 估计式的渐近特性

7.2.4 选择媒介变数的困难

第八章　时差变数

8.1 带时差之说明变数

8.1.1 经验权数

8.1.2　Pascal时差分配

8.1.3 Koyck时差分配

（一）一种说明变数

（二）两种说明变数

8.1.4 有理时差分配

8.2 带时差之被说明变数

8.2.1 部分调整方法

8.2.2 适应期待值方法

8.3 估计

8.3.1 残差项不相关联

8.3.2 残差项相关联

8.3.3 h测验

8.4 应用

8.4.1 h测验——台湾投资函数（二）

8.4.2 台湾设备投资决定模型——有理时差分配

第九章　联立方程式（一）——认定

9.1 模型偏误

9.1.1 说明变数与残差项之相关联

9.1.2 偏误估计式

9.2 模型与诱导式

9.3 间接最小平方法

9.4 认定

9.4.1 认定之意义

（一）认定不能

（二）正确认定

（三）过度认定

9.4.2 正确认定之获取

（一）一次式模型内系数之限制

（二）残差项机率分配之限制

9.4.3 应用——估计值比较

第十章　联立方程式（二）——估计

10.1　二段最小平方法

10.1.1　估计式

10.1.2　应用——台湾经济模型

10.1.3　误差

10.1.4　特性

（一）一致性

（二）渐近常态估计式

10.1.5　计算公式

10.1.6 k组估计式

10.2.1　估计式

10.2　三段最小平方法

10.2.2　变异数

10.2.3　结语

10.3　其他方法

10.3.1　充分信息最大概似法

10.3.2　有限信息最大概似法

10.3.3　Monte Carlo法

第十一章　经济预测

11.1　计量经济模型预测法

11.1.1　理论模型之设定

（一）构造式

（二）变数选择

（三）函数形式

11.1.2　参数之估计

（一）单一方程式

11.1.3　测验

（二）联立方程式

（一）模拟法

（二）t测验

（三）F测验

（四）经济结构变化测验

11.1.4　预测

（一）事前预测及事後预测

（二）说明变数预测

（三）被说明变数预测

（四）测验

11.2　预测误差

11.2.1　误差成因

（一）设定误差

（二）预测误差

11.2.3　单一方程式多个说明变数

11.2.2　单一方程式一个说明变数

（一）平均概念

（二）特定概念

11.2.4　联立方程式——直接法

11.2.5　联立方程式——间接法

（一）符号及假设

（二）诱导式系数？之变异数互变异数

（三）预测误差之变异数互变异数

11.2.6　结语

11.3 预期统计资料分析法

11.3.1　一般说明

11.3.2　趋势判断

（一）业别

（二）制造业

（一）业别

11.3.3　变动幅度百分比

（二）制造业

11.4　趋势预测法

11.4.1　Logistic曲线

11.4.2　Gompertz曲线

11.5　应用

11.5.1　台湾电力需求预测

11.5.2　台湾汽车保有台数预测

11.5.3　在台日本厂商企业投资行为预测

第十二章　总体计量经济模型

12.1　引言

12.2　模型结构乘数分析

12.2.1　单一方程式

12.2.2　联立方程式

12.2.3　美国例

12.2.4　台湾例

12.3　政策评估与决策

12.3.1　政策评估

12.3.2　工具与目标方法

12.3.3　社会福利函数方法

12.3.4　模拟方法

12.3.5　政策

12.4　先进国家计量模型

12.4.1　基本内容

12.4.2　行为方程式类别

12.4.3　重要特性

12.5　台湾总体计量经济模型

12.5.1　应考虑的特性

12.5.2　理想的台湾总体计量经济模型

12.5.3 中华民国主计处模型

参考资料