第一篇 六西格玛实施和管理

第1章 建立响应式六西格玛组织

1.1 什么是六西格玛

1.1.1 为什么是六西格玛

1.1.2 六西格玛理念

1.1.3 六西格玛与传统的三西格玛绩效的对比

1.1.4 变革势在必行

1.2 实施六西格玛

1.2.1 时间表

1.2.2 基础架构

1.2.3 整合六西格玛以及其他行动计划

1.2.4 在供应链中的运用

1.2.5 沟通和认知度

第2章 识别并利用机会

2.1 收集用户数据的方法

2.1.1 抽样调查

2.1.2 焦点小组

2.1.3 运营反馈系统

2.2 不良质量成本

2.2.1 质量成本示例

2.2.2 质量成本基准

2.3 标杆管理

2.3.1 标杆管理过程

2.3.2 启动对标

2.3.3 为什么对标会失败

2.3.4 标杆管理的优点

2.3.5 标杆管理的缺点

2.4 创新

2.4.1 Kano模型

2.4.2 质量功能展开

2.4.3 转化顾客需求

2.4.4 创造性解构

2.5 战略规划

2.5.1 组织愿景

2.5.2 战略制定

2.5.3 战略类型

2.5.4 基于情境的战略决策

2.6 用约束理论制定战略

2.6.1 系统方法

2.6.2 基本的约束管理原则和概念

2.6.3 约束管理工具

2.6.4 基于约束管理的绩效衡量

2.6.5 总结与结论

第3章 数据驱动的管理

3.1 优秀绩效指标的特征

测量原因和效果

3.2 平衡计分卡

3.2.1 将愿景转化为目标

3.2.2 沟通和关联

3.2.3 业务规划

3.2.4 反馈与学习

第4章 最大化利用资源

4.1 选择正确的项目

4.1.1 项目的类型

4.1.2 分析备选项目

4.1.3 使用帕累托分析法识别六西格玛备选项目

4.1.4 基于有效产出的项目选择

4.2 持续的管理层支持

4.2.1 内部障碍

4.2.2 外部障碍

4.2.3 来自个人的变革阻力

4.2.4 无效的管理层支持策略

4.2.5 高效的管理层支持策略

4.2.6 跨职能合作

4.3 跟踪六西格玛项目结果

4.3.1 财务结果验证

4.3.2 团队绩效评估

4.3.3 团队认可和表彰

4.3.4 积累经验教训并复制推广

第二篇 六西格玛工具和技术

第5章 基于DMAIC和DMADV的项目管理

5.1 DMAIC和DMADV部署模型

5.1.1 项目进度规划

5.1.2 项目报告

5.1.3 项目预算

5.1.4 项目记录

5.2 六西格玛团队

5.2.1 团队成员

5.2.2 团队动态管理，包括冲突解决

5.2.3 团队发展的阶段

5.2.4 成员角色和责任

5.2.5 管理层角色

5.2.6 督导技巧

第6章 定义阶段

6.1 项目任务书

6.2 项目分解

6.2.1 工作分解结构

6.2.2 帕累托分析

6.3 关键指标

6.3.1 关键质量特性

6.3.2 关键交期指标

6.3.3 失键成本指标

6.4 顶层过程的定义

过程映射图

6.5 组建团队

第7章 测量阶段

7.1 过程定义

7.1.1 流程图

7.1.2 SIPOC

7.2 指标定义

7.2.1 测量尺度

7.2.2 离散型和连续型数据

7.3 过程基线估计

7.3.1 枚举型和分析型研究

7.3.2 统计过程控制的原则

7.3.3 使用过程能力分析法估计过程基线

第8章 过程行为图

8.1 分布

8.1.1 计数方法

8.1.2 频率和累积分布图

8.1.3 样本分布

8.1.4 二项分布

8.1.5 泊松分布

8.1.6 超几何分布

8.1.7 正态分布

8.1.8 对数正态分布

8.1.9 指数函数

8.1.10 韦布尔分布

8.2 连续型数据控制图

8.2.1 均值-极差控制图

8.2.2 均值-标准差控制图

8.2.3 单值控制图（X-图）

8.3 离散型数据控制图

8.3.1 不良品率控制图（p图）

8.3.2 不良品数控制图（np图）

8.3.3 单位缺陷数控制图（u图）

8.3.4 缺陷数控制图（c图）

8.4 控制图的选择

合理子组抽样计划

8.5 控制图的解读

运行检验

8.6 短期过程统计控制技术

8.6.1 计量型数据的短期小批量控制图

8.6.2 属性值数据的短期小批量控制图

8.6.3 短期生产SPC总结

8.7 SPC技术在自动化制造中的应用

8.7.1 传统SPC技术的问题

8.7.2 异常和随机因素图

8.7.3 EWMA随机因素控制图

8.7.4 EWMA控制图与单值图的比较

8.8 过程能力指数

使用Minitab进行非正态过程能力分析示例

第9章 测量系统评估

9.1 定义

9.1.1 测量系统分辨力

9.1.2 稳定性

9.1.3 偏倚

9.1.4 重复性

9.1.5 再现性

9.1.6 零件间波动

9.2 测量系统分析汇总

使用Minitab进行量具R＆R分析

9.3 线性度

使用Minitab进行线性度分析

9.4 属性值测量误差分析

9.4.1 操作性定义

9.4.2 如何进行属性值检查研究

9.4.3 属性值检验误差分析示例

9.4.4 使用Minitab进行属性值量具分析示例

第10章 分析阶段

10.1 价值流分析

10.1.1 价值流图

10.1.2 意粉图

10.2 分析波动源

10.2.1 因果图

10.2.2 箱线图

10.2.3 统计性推断

10.2.4 卡方分布、学生t-分布、F分布

10.2.5 点估计和区间估计

10.2.6 假设检验

10.2.7 重新抽样法

10.3 相关性和回归分析

10.3.1 线性模型

10.3.2 最小二乘拟合法

10.3.3 相关性分析

10.4 试验设计

10.4.1 传统方法与统计试验设计法

10.4.2 术语

10.4.3 试验设计的特征

10.4.4 试验设计的类型

10.4.5 单因子方差分析

10.4.6 无重复的两因子方差分析

10.4.7 有重复的两因子方差分析

10.4.8 全因子和部分实施因子试验设计

10.4.9 检出力与样本容量

10.4.10 通用的前提假设及其检验

10.5 属性值数据分析

10.5.1 用卡方检验做比较

10.5.2 逻辑回归

10.5.3 二元逻辑回归

10.5.4 定序逻辑回归

10.5.5 名义逻辑回归

10.6 非参数检验方法

第11章 改善/设计阶段

11.1 根据顾客需求决定设计和改进

11.2 优化流程的精益技术

11.3 序贯优化实证模型

11.4 数据挖掘和人工神经网络

11.5 仿真优化

11.6 风险评估

11.7 用统计容差定义新绩效标准

第12章 控制/验证阶段

12.1 验证新过程或产品设计

12.2 业务流程控制计划

12.3 使用SPC进行持续监控

12.3.1 准备过程控制计划

12.3.2 小规模短期生产的控制计划

12.3.3 过程审计

12.3.4 选择过程控制要素

12.4 其他的过程控制方法

附录1 基本统计术语

附录2 标准正态分布累积概率表

附录3 t-分布临界值表

附录4 x2分布临界值表

附录5 F分布临界值表（α=1%）

附录6 F分布临界值表（α=5%）

附录7 泊松分布累积概率表

附录8 容许区间系数

附录9 控制图常数表

附录10 控制图计算公式

附录11 d2＊值表

附录12 短期单值图、X-图和R图常数表

附录13 顾客调查表样本

附录14 过程西格玛水平与PPM对应表

附录15 黑带有效性认证

附录16 绿带有效性认证

附录17 使用Excel进行AHP分析