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内容简介
第一章 知识库概论
1.1背景
1.1.1知识信息处理时代的到来
1.1.2知识库和人工智能
1.1.3专家系统和信念系统
1.1.4知识库和数据库
1.1.5AI与DB技术的结合
1.2.1数据、符号、信息和知识
1.2知识原理
1.2.2知识的类型
1.2.3知识的分级与分层
1.2.4知识原理
1.3知识库和知识库管理系统
1.3.1知识库
1.3.2知识库管理系统
1.3.3知识库和知识库管理系统的功能
1.3.4知识库系统
1.4本章小节
本章参考文献
第二章 知识处理语言
2.1开发知识库的程序设计语言
2.2PROLOG语言
2.2.1PROLOG语言的特点
2.2.2PROLOG数据结构
2.2.3PROLOG程序
2.2.4PROLOG工作方式
2.2.5基于PROLOG的知识库举例
2.3.2LISP的数据结构
2.3.1LISP语言的特点
2.3LISP语言
2.3.3LISP的控制结构
2.3.4LISP数据库
2.3.5基于LISP的知识库举例
2.4本章小结
本章参考文献
第三章 演绎知识库
3.1演绎知识库系统的基本结构
3.1.1一阶谓词的特点
3.1.3一阶谓词逻辑
3.1.2一阶谓词的不足
3.2用一阶谓词逻辑表示知识
3.3一阶谓词逻辑的演绎推理
3.3.1演绎推理方法
3.4演绎知识库应用举例
3.4.1应用实例1
3.4.2应用实例2
3.4.3应用实例3
3.5本章小结
本章参考文献
4.1产生式系统的基本结构
第四章 产生式规则知识库
4.1.1产生式规则系统的特点
4.1.2产生式规则系统的不足
4.1.3生式系统的形成描述语义
4.2产生式系统的知识表示
4.2.1事实的表示
4.2.2规则的表示
4.3产生式系统的推理
4.3.1产生式系统的推理过程
4.3.3推理方向
4.3.2竞争消解策略
4.4.1信任增长度MB和不信任增长度MD
4.4不精确推理
4.4.2可信度CF
4.4.3多个证据组合确定一个假设的可信度计算
4.4.4假设的合取和析取的可信度的计算
4.4.5由规则及条件的可信度计算结论的可信度
4.4.6计算实例
4.5.1知识库
4.5.2推理机
4.5产生式规则知识库的设计与实现
4.5.3规则库的更新
4.6产生式规则知识库应用举例
4.6.1摄影顾问知识库
4.6.2酒品顾问知识库
4.7本章小结
本章参考文献
第五章 框架知识库
5.1框架系统概述
5.1.3框架知识表示的形式化语义
5.1.1框架系统的特点
5.1.2框架系统的不足
5.2框架知识表示
5.2.1框架的构造
5.2.2事实知识的表示
5.2.3规则知识的表示
5.2.4过程的表示
5.3框架知识库的结构
5.3.1框架的层次联系
5.3.2框架的横向联系
5.3.3框架的情景链接
5.4框架的属性继承
5.4.1属性继承方式
5.4.2单属性值继承
5.4.3多属性值继承
5.4.4框架属性值继承的实现
5.5框架系统的推理
5.5.1匹配
5.5.2填槽
5.6.1框架知识库的建立
5.6框架知识库的设计与实现
5.6.2框架编辑系统FRS
5.7框架知识库应用举例
5.7.1足球比赛知识库系统
5.7.2中医诊治辅助知识库系统
5.8本章小结
本章参考文献
第六章 面向对象知识库
6.1面向对象系统概述
6.1.2面向对象方法的不足
6.1.1面向对象方法的特点
6.2面向对象系统开发的支持环境
6.2.1Smalltalk80
6.3面向对象知识库模型
6.3.1对象与类
6.3.2继承与派生类
6.3.3消息传递
6.4知识表示
6.4.1事实知识表示
6.4.2规则知识表示
6.4.3过程知识表示
6.5知识获取
6.5.1事实知识的获取
6.5.2规则知识的获取
6.6知识推理
6.6.1内部推理
6.6.2外部推理
6.6.3派生新对象
6.7.1线性电路分析知识库
6.7面向对象知识库应用举例
6.7.2地理信息知识库
6.8本章小结
本章参考文献
第七章 黑板模型知识库
7.1黑板模型知识库系统概述
7.1.1黑板模型知识库系统的特点
7.1.2黑板模型知识库系统的不足
7.2黑板模型
7.2.1黑板模型的工作原理
7.2.2黑板模型的结构
7.2.3黑板模型的推理与知识应用
7.3黑板控制模型
7.3.1控制黑板结构
7.3.2黑板控制模型中的知识源
7.3.3黑板控制模型中的调度机制
7.4口语理解系统HEARSAY-Ⅱ
7.4.1黑板
7.4.2知识源
7.4.4求解问题策略
7.4.3控制部分
7.5建立黑板模型系统的工具
7.5.1HEARSAY-Ⅲ
7.5.2AGE
7.6黑板模型知识库应用举例
7.6.1证券投资知识库系统
7.6.2面向对象黑板模型系统
7.7本章小结
本章参考文献
附录汉英术语对照
