目录

第一章 绪论

§1.1 人工智能和知识工程简史

§1.2　专家系统的结构和分类

§1.3　知识工程的基础

§1.4　专家系统构造

§1.5　知识工程工具

参考文献

习题

第二章　知识表示

§2.1　知识的含义

§2.2　知识的获取方法简介

§2.3　知识的各种表示方法

2.3.1 谓语逻辑及对应的表示法

2.3.2　语义网络

2.3.3　产生式系统及对应知识表示法

2.3.4　直接（模拟）表示法

2.3.5　语义原语

2.3.6　框架脚本表示法

§2.4　不精确知识的表示方法

2.4.1　模糊集合论

2.4.2　逻辑推理模式

习题

参考文献

第三章　知识控制

§3.1　知识控制简介

§3.2　MYCIN系统的知识控制

3.2.1 上下文树、规则和特性表

3.2.2　似然推理

3.2.3　系统的控制策略

§3.3 PROSPECTOR系统的知识控制

3.3.1　分块语义网络和推理网络

3.3.2　似然推理——主观贝叶斯方法

3.3.3 系统的控制策略

§3.4 HEARSAY-Ⅱ系统的知识控制

3.1.1　黑板

3.4.2　知识源

3.4.3　系统的控制策略

3.5.1　不明推理、因果关系和证据

§3.5　基于不明推理的专家系统基础

3.5.2　诊断问题求解

3.5.3　GSC模型

习题

参考文献

第四章　知识获取

§4.1 知识库的编辑程序KAS

§4.2 TEIRESIAS系统

4.2.1　元知识

4.2.2 TEIRESIAS系统的知识获取

§4.3 骨架系统HEARSAY-Ⅲ

4.3.1 黑板结构和知识源

4.3.2　推理策略

§4.4　AM系统

4.4.1　概念及规则的表示与组织

4.4.2　控制策略

习题

参考文献

5.1.2　构造小型知识系统

5.1.1 小型知识系统的作用

§5.1　小型知识系统的研制与开发

第五章　知识系统的构造

§5.2　大型知识系统的研制与开发

5.2.1 大型知识系统的作用

5.2.2 构造大型知识系统

习题

参考文献

第六章　知识工程开发工具

§6.1 引言

§6.3　知识工程语言

§6.2 面向过程的语言及符号处理语言

6.3.1 EMYCIN

6.3.2 EXPERT

6.3.3　OPS 5

6.3.4　M.1

§6.4　系统构造助手

§6.5　支持软件

习题

参考文献

附录　MYCIN运行的例子