目录

第一章绪论

1.1 评价研究的重要性

1.2 计算机性能评价的对象

1.2.1 计算机系统

1.2.2 计算机系统的性能

1.2.3 典型的计算机系统

1.3.3 利用率

1.3性能指标

1.3.1 系统的处理能力

1.3.2系统的响应能力

1.4性能评价技术

1.4.1 分析技术

1.4.2模拟技术

1.4.3 测量技术

第二章基本原理

2.1 引言

2.2服务时间分布

2.2.1 数学期望和方差

2.2.2离散分布

2.2.3连续分布

2.3 普阿松过程

2.4 调度算法

2.4.1 先来先服务（FCFS）

2.4.2 后来先服务（LCFS）

2.1.3循环调度法（RR）

2.4.4处理机共享（PS）

2.4.5 最短的先服务（SRTF）

2.5.2 吞吐率、平均队长和平均响应时间的关系（里透公式）

2.5性能参数之间的关系

2.5.1 吞吐率、利用率和平均服务时间的关系

第三章分析技术

3.1 引言

3.2 马尔可夫过程

3.2.1指数分布的无记忆性

3.2.2 普阿松过程的性质

3.2.3 马尔可夫状态

3.2.4状态概率和平衡方程

3.2.5例3.1

3.3稀疏矩阵解法

3.4 递归解法

3.5概率分布的指数级表示法

3.6分支爱尔朗分布例解

3.7 M/M/1排队模型

3.8 M/G/1排队模型

3.9作业类

3.10 多重访问

3.11 开网络

3.12闭网络

第四章近似分析技术

4.1 引言

4.2 聚合法

4.2.1 聚合法的理论基础

4.2.2例4.1

4.3扩散近似法

4.4 平均值分析法（MVA）

第五章模拟技术

5.1 引 言

5.2.1 基本问题

5.2 模拟模型的描述和构成

5.2.2模拟程序的结构

5.2.3事件表

5.3 工作负载的模拟

5.4实现模拟程序的语言

5.5模拟实验的设计

5.5.1 模拟实验设计举例

5.5.2模拟运行周期的持续时间

第六章测量技术

6.1 引 言

6.2测量工具概述

6.3.2固定的硬件工具

6.3.3硬联逻辑工具

6.3.1 一般情况

6.3硬件工具

6.3.4 存储程序工具

6.4软件和固件工具

6.4.1 一般情况

6.4.2内部驱动工具

6.4.3外部驱动（取样）工具

6.5 测量实验的设计

6.5.1 概述

6.5.2 因素的选定

6.5.3 因素中各水平的选定

6.5.4测量周期的选定

6.6 测量结果的说明与分析

6.6.1 原始数据的整理和测量结果的表示方法

6.6.2 方差分析

7.1.1 服务分布的影响

7.1 性能评价在系统设计方面的应用实例——多处理机系统的评价

第七章评价技术的应用

7.1.2多道程序重数的影响

7.1.3存储冲突的影响

7.1.4 调度算法的影响

7.1.5 多任务设计对系统性能的改善

7.2性能评价在系统选择方面的应用——Benchmark的设计与实例

7.2.1 Benchmark的一般设计原则

7.2.2 Benchmark的分级设计

7.2.3Honeywell DPS8 Benchmark分析

7.2.4功能级Benchmark的设计

7.3性能评价在系统改进方面的应用——交互系统的改进

7.3.1超载通道的校准

7.3.2双计算机系统性能的校准

8.1.1分时系统的单服务器模型

8.1.2分时系统的机器修理模型

8.1 早期的研究

第八章计算机性能模型研究的发展

8.1.3多道程序设计系统的排队网络模型

8.2 70年代后期的发展

8.2.1 BCMP网络

8.2.2 非乘积型网络的近似解法

8.2.3 I/O子系统模型

8.3 80年代的发展

8.3.1 多链乘积型排队网络的近似分析

8.3.2 多链非乘积型网络的近似解法

8.3.2 负载共享

附录A模拟程序的例子

附录B概率统计的有关知识

附录C分布的双侧分位数表

参考文献