第一章 绪论

§1 引言

§2 经验logistic回归 （11

§2 问题和模型

§3 相合系数

§4 对数线性模型

§5 logistic回归

§5 熵的分解

§6 多元分析模型

§7 应注意的问题

§8 例

§9 极限定理

练习题

参考文献

第一章 附录

第二章 对数线性模型

§1 一般模型

§2 二维表的分析

§3 高维表的分析（一）

§4 高维表的分析（二）

§5 最大似然估计

§6 其他方法

§7 有序变量的模型

§8 残差分析

§9 方表的特殊问题

参考文献

练习题

第二章 附录

第三章 logistic回归模型

§1 一般模型

§3 最大似然估计

§4 假设检验

§5 实例分析

§6 条件logistic回归

§7 有序变量的logistic回归

§8 较复杂的问题

§9 其他的变换方法

练习题

参考文献

第四章 多元分析方法

§1 理论基础

§2 二维表的分析

§3 高维表的分析

§4 预检验估计

§5 贝叶斯估计

参考文献

练习题

第四章附录

结束语

附表