第一章 启程之前

走向何方

模型

研究道路上的困难

取得的进展

第二章 游戏与数字

西洋跳棋和神经网络

模型中的秘密

棋类游戏及规则

数字

积木块

计算机模型

第三章 地图、对策论和计算机建模

博弈和对策论

涌现——初露端倪

动态模型

计算机模型——进一步的研究

第四章 西洋跳棋

困难何在

塞缪尔是如何做的

对走法的估价

由估价到策略

学习的过程

使学习过程运转起来

需要注意的问题

权重改变引起的涌现结果

小结

第五章 神经网络

神经元的特征

为神经元建模

固定阈值的神经元网络

区别与局限

有关神经元的更多特征

带环路的网络

无限期的记忆

三角形的识别——一个例子

综合

继续前进

第六章 普适理论

基于主体的模型

计算机的参与

涌现和非线性

普适理论的基本要求

第七章 受限生成过程

机制

相互作用和连接

元胞自动机

第八章 西洋跳棋程序和其他受限生成过程模型

塞缪尔的西洋跳棋程序

中枢神经系统模型

复制猫

第九章 变易

具有可变结构的受限生成过程模型

示例

遗传算法和可变结构的受限生成过程模型

关于涌现的进一步理解

第十章 层次描述和还原方法

层次

如何组装元胞自动机

第十一章 隐喻和创新

科学中的创新和创造

对隐喻的初步探讨

隐喻和模型的关系

创新的培育

小结

诗歌和物理学

第十二章 结束语

作为总结的“结束语”

作为继续研究起点的“结束语”

综合

关于涌现的进一步研究

涌现的目标

涌现研究的远期目标

参考文献

索引

译校者后记