目录

第一章 行列式

1.1 行列式的概念

（一）二元方程组与二阶行列式

（二）三元一次方程组与三阶行列式

（三）n阶行列式

1.2　行列式的性质

第一章　习题

第二章 n维矢量与线性变换

2.1 n维矢量与n维矢量空间

2.2 矢量的线性相关性

2.3　线性变换与正交变换

第二章　习题

第三章 矩阵及其秩

3.1 矩阵概念

3.2 矩阵的秩

3.3　线性方程组

第三章　习题

第四章 矩阵的代数运算

4.1 矩阵的线性运算

4.2　矩阵乘矩阵

4.3　逆矩阵

4.4 杂例

第四章　习题

第五章 二次型

5.1 二次型的矩阵表示法

5.2　二次型的标准化

5.3　二次型的分类

第五章　习题

第六章 概率的基本概念与基本运算公式

6.0　排列与组合

6.1 概 率

6.2　概率的计算公式

6.3　概率的乘法法则

6.4 概率的加法法则

6.5　全概率公式与组合概率公式

6.6　巴叶斯公式

附： 组合概率的近似计算

第六章　习题

第七章 随机变量的分布与指标

7.1 随机变量及其分类

7.2 离散型随机变量的概率分布

7.3 连续型随机变量的概率密度函数与概率分布函数

7.4 随机变量的指标

7.5　正态分布

7.6　二维随机变量及其分布

7.7　指标运算法则

7.8 随机变量的函数

7.9 随机变量的矩

第七章　习题

第八章 特征函数、特殊分布与极限定理

8.1 特征函数及其应用

8.2 x2分布

8.3　学生氏t——分布

8.4 F分布

8.5　极限定理

概率论部分附表

附表1　二项系数表

附表2　事件至少出现一次的概率数值表

附表3 标准正态变量密度函数表

附表4　拉普拉斯函数表

附表5 标准正态变量分布函数表

附表6 φ（β）＝ ？dz函数表

第九章 参数估计

9.1 数学期望与散度的估计

9.2　测量结果的处理

9.3 试验中两种常用的估计均方差的方法

9.4 实验曲线参数的估计

9.5 均方差估值试验次数的确定

9.6 数学期望估值试验次数的确定

第九章　习题

第十章 假设检验

10.1 u—检验法

10.2 t—检验法

10.3　数学期望的一致性检验

10.4 F—检验法

10.5 x2—检验法

10.6 多个母体均方差的一致性检验

10.7 数学期望的区间估计

10.8 均方差σ的区间估计

10.9　产品次品率P的假设检验与区间估计

10.10　分布函数的假设检验

10.11　反常数据的处理

第十章　习题

11.1 条件数学期望与条件散度

第十一章 回归与相关

11.2　回归曲线

11.3　正态相关

11.4　正态相关分析

11.5　正态回归分析

第十一章　习题

数理统计部分附表

附表1 x2分布的临界限x？值

附表2 t分布的临界限ta值

附表3 F分布的临界限Fa值

附表4 服从柯尔莫哥洛夫分布的概率a

附表5　组内反常结果剔除表（1）、（2）、（3）、（4）

附表6 m组内反常组剔除表