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《统计学》_王云主编_10878754_7561421788

【书名】:《统计学》
【作者】:王云主编
【出版社】:成都:四川大学出版社
【时间】:2001
【页数】:252
【ISBN】:7561421788
【SS码】:10878754

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内容简介

第一章 导论

第一节 统计学的对象与方法

一、统计学的对象及理论基础

二、统计学的基本方法

第二节 统计学的职能和作用

第三节 统计学的基本范畴

一、统计总体和总体单位

二、统计标本和标志表现

三、统计指标和指标体系

习题

第二章 统计调查与整理

第一节 统计调查

一、统计调查的意义

二、统计调查的基本要求

三、统计调查的种类

四、统计调查方案的设计

五、统计调查方法

第二节 统计资料整理

一、统计资料整理的意义及内容

二、统计分组

三、分配数列

四、统计表

第三节 综合指标

一、总量指标

二、相对指标

三、平均指标

习题

第三章 平均指标

第一节 平均指标的计算方法

一、数值平均数

二、位置平均数

三、各种平均数之间的关系及运用

一、全距

第二节 标志变异指标

二、平均差

三、方差与标准差

四、标志变异系数

第三节 成数

一、成数的概念

二、是非标志的平均数

习题

三、是非标志的方差和标准差

第四章 抽样估计

第一节 抽样估计的基本概念

一、抽样估计的意义和一般步骤

二、抽样估计的基本概念

三、抽样误差

第二节 抽样估计

一、点估计

二、区间估计

三、抽样数目的确定

第三节 抽样组织方式

一、分层抽样

二、等距抽样

三、整群抽样

习题

第五章 时间数列(Ⅰ)

第一节 时间数列概述

一、时间数列的概念

二、时间数列的种类

三、编制时间数列的原则

第二节 时间数列发展水平指标和比较指标

一、发展水平

二、时间数列的比较指标

第三节 时间数列的平均指标

一、平均发展水平

二、平均发展速度和平均增长速度

第一节 总论

一、时间数列分析的意义

第六章 时间数列(Ⅱ)

二、时间数列的构成因素

三、时间数列分析的基本模型

第二节 长期趋势

一、最小平方法

二、移动平均法

第三节 季节变动

一、测定季节变动的基本思想

二、季节变动的测定方法

三、季节指数的应用

第四节 周期波动

第五节 经济现象时间数列分析的实例

习题

第七章 统计指数

第一节 统计指数的概念与分类

一、统计指数的概念

二、统计指数的分类

三、统计指数的性质

第二节 总指数的综合形式

一、总指数综合形式的特点

二、总指数的各种综合形式

三、总指数综合形式的运用

第三节 总指数的平均形式

一、总指数平均形式的特点

二、总指数的各种平均形式

第四节 指数体系与因素分析

一、指数体系

二、因素分析

习题

第八章 相关与回归分析

第一节 相关与回归分析的基本概念

一、相关的概念

二、相关的分类

四、相关与回归分析的主要内容

三、回归的概念和分类

第二节 相关分析

一、相关表和相关图

二、相关系数

三、等级相关

第三节 一元线性回归分析

一、一元线性回归方程的建立

二、回归估计标准误差

三、回归估计标准误差与相关系数的联系

四、回归模型的检验——残差图法

第四节 多元线性回归分析

一、多元线性回归方程的建立

二、回归估计标准误差

三、多元线性回归的复相关系数

四、多元线性回归模型的检验

第五节 非线性回归分析

三、指数曲线回归

二、幂函数曲线回归

一、双曲线回归

四、抛物线回归

五、曲线相关的判定系数

六、曲线回归模型的检验

第六节 自相关与自回归

习题

第九章 市场预测与决策

第一节 市场预测

一、市场调研

二、市场预测方法

第二节 统计决策方法

一、统计决策基本内容

二、几种基本的统计决策方法

习题

附录

附录1 正态分布数字表

附录2 正态分布概率表

参考文献


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