第一章 随机事件及其概率

§1．1 随机事件的概念及其运算

§1．2 事件的关系和运算

§1．3 随机事件的概率

§1．4 条件概率 全概率公式 Bayes公式

§1．5 事件的独立性

习题一

第二章 随机变量及其分布

§2．1 一维随机变量及其分布

§2．2 多维随机变量及其分布

§2．3 随机变量的函数及其分布

习题二

§3．1 随机变量的数学期望

第三章 随机变量的数字特征

§3．2 随机变量的方差和矩

§3．3 协方差及相关系数

习题三

第四章 大数定律与中心极限定理

§4．1 大数定律

§4．2 中心极限定理

习题四

第五章 数理统计的基本概念与抽样分布

§5．1 基本概念

§5．2 常用统计分布

§5．3 抽样分布

习题五

§6．1 参数的点估计

第六章 参数估计

§6．2 估计量的评价标准

§6．3 参数的区间估计

习题六

第七章 假设检验

§7．1 假设检验的基本概念

§7．2 正态总体均值与方差的假设检验

§7．3 非正态总体大样本参数检验

§7．4 分布的假设检验

习题七

第八章 回归分析

§8．1 一元线性回归分析

§8．2 可线性化的非线性回归模型

§8．3 多元线性回归分析

习题八

附录

附表1 泊松分布表

附表2 正态分布表

附表3 t分布上侧分位数表

附表4 x2分布临界值表

附表5 F分布临界值表α=0.05

附表6 F分布临界值表α=0.10

附表7 F分布临界值表α=0.01

附表8 F分布临界值表α=0.025

附表9 相关系数临界值表

习题答案

参考文献