第一篇 大数据技术体系与开源生态概述

第1章 大数据技术体系概述

1.1大数据技术的主要内容

1.2大数据开源框架

1.2.1大数据获取技术

1.2.2大数据管理技术

1.2.3大数据处理技术

1.2.4大数据安全与治理技术

1.2.5大数据分析与挖掘技术

1.2.6大数据可视化技术

1.3本章小结

第2章 开源生态与代码托管平台简介

2.1开源和开源软件的简介

2.1.1开源的简介

2.1.2开源软件的简介

2.2开源代码托管平台——GitHub

2.3本章小结

第3章 大数据开源生态的介绍

3.1Apache软件基金会

3.1.1发展历历史

3.1.2主要参与者

3.1.3开源项目

3.2Linux基金会

3.2.1发展历史

3.2.2主要参与者

3.2.3开源项目

3.3开源中国

3.3.1发展历史

3.3.2主要参与者

3.4本章小结

第4章 云计算开源生态的介绍

4.1OpenStack基金会

4.1.1发展历史

4.1.2主要参与者

4.1.3开源项目

4.2Cloud Native Computing Foundation

4.2.1发展历史

4.2.2主要参与者

4.2.3开源项目

4.3本章小结

第二篇 大数据获取技术

第5章 消息队列相关技术

5.1ZeroMQ

5.1.1技术概况

5.1.2发展近况和技术优势

5.1.3软件架构

5.1.4应用场景

5.2RabbitMQ

5.2.1技术概况

5.2.2发展近况和技术优势

5.2.3软件架构

5.2.4应用场景

5.3Active MQ

5.3.1技术概况

5.3.2发展近况和技术优势

5.3.3软件架构

5.3.4应用场景

5.4Apache Kafka

5.4.1技术概况

5.4.2发展近况和技术优势

5.4.3软件架构

5.4.4应用场景

5.5本章小结

第三篇 大数据管理技术

第6章 数据库相关技术

6.1传统关系型数据库

6.1.1MySQL

6.1.2PostgreSQL

6.2文档型数据库

6.2.1MongoDB

6.2.2Apache CouchDB

6.3列存储数据库

6.3.1Vertica

6.3.2Apache HBase

6.4键/值对型数据库

6.4.1Redis

6.4.2Riak

6.5图形数据库

6.5.1Neo4j

6.5.2OrientDB

6.5.3InfiiniteGraph

6.6基于内存的分布式文件系统之Alluxio

6.6.1技术概况

6.6.2发展近况和技术优势

6.6.3软件架构

6.6.4应用场景

6.7数据仓库系统之ApacheTajo

6.7.1技术概况

6.7.2发展近况和技术优势

6.7.3软件架构

6.7.4应用场景

6.8本章小结

第7章 大数据平台资源管理技术

7.1Apache ZooKeeper

7.1.1技术概况

7.1.2发展近况和技术优势

7.1.3软件架构

7.1.4应用场景

7.2Apache Hadoop YARN

7.2.1技术概况

7.2.2发展近况和技术优势

7.2.3软件架构

7.2.4应用场景

7.3Apache Mesos

7.3.1技术概况

7.3.2发展近况和技术优势

7.3.3软件架构

7.3.4应用场景

7.4Apache Mnemonic

7.4.1技术概况

7.4.2发展近况和技术优势

7.5本章小结

第四篇 大数据处理技术

第8章 开源批处理平台

8.1Apache Hadoop

8.1.1技术概况

8.1.2发展近况和技术优势

8.1.3软件架构

8.1.4应用场景

8.2Apache Spark

8.2.1技术概况

8.2.2发展近况和技术优势

8.2.3软件架构

8.2.4应用场景

8.3Apache Kylin

8.3.1技术概况

8.3.2发展近况和技术优势

8.3.3软件架构

8.3.4应用场景

8.4本章小结

第9章 开源实时处理平台

9.1Apache Storm

9.1.1技术概况

9.1.2发展近况和技术优势

9.1.3软件架构

9.1.4应用场景

9.2Apache Spark Streaming

9.2.1技术概况

9.2.2发展近况和技术优势

9.2.3软件架构

9.2.4应用场景

9.3Apache Flink

9.3.1技术概况

9.3.2发展近况和技术优势

9.3.3软件架构

9.3.4应用场景

9.4Apache Beam

9.4.1技术概况

9.4.2发展近况和技术优势

9.4.3软件架构

9.4.4应用场景

9.5Apache Apex

9.5.1技术概况

9.5.2发展近况和技术优势

9.5.3软件架构

9.5.4应用场景

9.6本章小结

第五篇 大数据分析与挖掘技术

第10章 开源数据分析平台

10.1Apache Mahout

10.1.1技术概况

10.1.2发展近况和技术优势

10.1.3应用场景

10.2Apache Spark MLlib

10.2.1技术概况

10.2.2发展近况和技术优势

10.2.3软件架构

10.2.4应用场景

10.3Apache Lens

10.3.1技术概况

10.3.2发展近况及技术优势

10.3.3软件架构

10.3.4应用场景

10.4Scikit-Learn

10.4.1技术概况

10.4.2发展近况与技术优势

10.4.3软件架构

10.4.4应用场景

10.5本章小结

第11章 开源深度学习平台

11.1TensorFlow

11.1.1技术概况

11.1.2发展近况和技术优势

11.1.3软件架构

11.1.4应用场景

11.2Tensorflow Lite

11.2.1技术概况

11.2.2发展近况和技术优势

11.2.3软件架构

11.3Caffe

11.3.1技术概述

11.3.2发展近况和技术优势

11.3.3软件架构

11.3.4应用场景

11.4PyTorch

11.4.1技术概况

11.4.2发展近况和技术优势

11.4.3软件架构

11.4.4应用场景

11.5本章小结

第六篇 大数据可视化与交互技术

第12章 主流大数据可视化与交互工具

12.1Tableau

12.1.1技术概况

12.1.2发展近况和技术优势

12.1.3软件架构

12.1.4应用场景

12.2Apache Zeppelin

12.2.1技术概况

12.2.2发展近况和技术优势

12.2.3软件架构

12.2.4应用场景

12.3本章小结

第13章 其他大数据可视化与交互工具

13.1Jaspersoft Community

13.1.1技术概况

13.1.2发展近况和技术优势

13.1.3软件架构

13.1.4应用场景

13.2BIRT

13.2.1技术概况

13.2.2发展近况和技术优势

13.2.3软件架构

13.2.4应用场景

13.3KNIME

13.3.1技术概况

13.3.2发展近况和技术优势

13.3.3软件架构

13.3.4应用场景

13.4本章小结

第七篇 大数据安全与治理技术

第14章 大数据治理技术

14.1Apache Falcon

14.1.1技术概况

14.1.2发展近况和技术优势

14.1.3软件架构

14.1.4应用场景

14.2Apache Atlas

14.2.1技术概况

14.2.2发展近况和技术优势

14.2.3软件架构

14.3本章小结

第15章 大数据安全技术

15.1Apache Ranger

15.1.1技术概况

15.1.2发展近况和技术优势

15.1.3软件架构

15.1.4应用场景

15.2Apache Sentry

15.2.1技术概况

15.2.2发展近况和技术优势

15.2.3软件架构

15.3Apache Kerberos

15.3.1技术概况

15.3.2发展近况和技术优势

15.3.3软件架构

15.4Apache Metron

15.4.1技术概况

15.4.2发展近况及技术优势

15.4.3软件架构

15.5Hyperledger

15.5.1技术概况

15.5.2发展近况和技术优势

15.5.3软件架构

15.5.4应用场景

15.6本章小结

结束语

名词索引